AgentenCode AgentenProfilAutomatisierung
✓ Redaktionell geprüftPrüfdatum: 7. Oktober 2026
AgentenProfil · Automatisierung
Amazon Bedrock AgentCore
AWS-Plattformdienste für den sicheren Betrieb, die Ausführung und Integration von KI-Agenten mit Laufzeit, Tools, Identität und Observability.
Automatisierungredaktionelle Einordnung
AWSAnbieter
20 Primärquellen dokumentiertQuellenstatus
7. Oktober 2026letzte Prüfung
AgentenTrust 2.0 · EU & Governance Evidence
EU AI Act, Datenschutz und Kontrolle bei Amazon Bedrock AgentCore
Direktantwort: Für Amazon Bedrock AgentCore sind aktuell 7 von 36 normalisierten Trust-Controls feldgenau öffentlich belegt. Nicht belegte Felder bleiben Unknown – niemals automatisch Nein.
EU AI ActEvidence-Kontext zu Art. 12–15, ohne automatische Anwendbarkeits- oder Compliance-Aussage.
DSGVOEvidence-Kontext zu Art. 5, 28 und 32. Data Residency allein ist kein Compliance- oder Transfer-Nachweis.
Wichtig: Diese Zahlen zeigen Dokumentationsabdeckung, keine Produktbewertung. 0 von 10 bedeutet: Für diese 10 Felder liegt im aktuellen Datensatz kein feldgenauer öffentlicher Beleg vor. Es bedeutet nicht, dass der Agent die Funktionen nicht besitzt.
Entscheidungsrelevante Kernsignale
Zwölf häufige EU-, Datenschutz-, Security- und Governance-Fragen – inklusive Unknowns.
Ja belegtNein belegtWert belegtUnknown
Datenschutz & Daten
Belegt: JaData Residency
Ja
Scope: agentcore_runtime_instances · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Datenschutz & Daten
UnknownKundendaten für Training
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownDatenaufbewahrung / Retention
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownDPA / Auftragsverarbeitung
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
Wert belegtVerschlüsselung at rest
AWS KMS (AWS owned keys)
Scope: agentcore_runtime · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Security & Zugriff
Belegt: JaRBAC
Ja
Scope: agentcore_resources_via_aws_iam · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Menschliche Kontrolle
UnknownHuman Approval
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Menschliche Kontrolle
UnknownHuman Oversight
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
Belegt: JaAudit Logs
Ja
Scope: agentcore_runtime_api · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownTracing
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownActivity History
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
UnknownSecrets / Credential Handling
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Alle dokumentierten Trust-Signale
Jeder Wert bleibt an Scope, Prüfdatum und Primärquelle gebunden. Ein Plattformbeleg wird nicht automatisch auf jeden Agenten vererbt.
Datenschutz & Daten · 2 dokumentierte Signale
Data Residency
Belegt: Japrivacy.residency.availableJa
Scope: agentcore_runtime_instances · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Region auswählbar
Belegt: Japrivacy.residency.customer_region_selectableJa
Scope: agentcore_runtime_instances · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Security & Zugriff · 4 dokumentierte Signale
Customer-Managed Keys
Belegt: Jasecurity.customer_managed_keyJa
Scope: supported_agentcore_resources · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗RBAC
Belegt: Jagovernance.rbacJa
Scope: agentcore_resources_via_aws_iam · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Verschlüsselung at rest
Wert belegtsecurity.encryption.at_restAWS KMS (AWS owned keys)
Scope: agentcore_runtime · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Verschlüsselung in transit
Wert belegtsecurity.encryption.in_transitTLS 1.2+
Scope: agentcore_runtime · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Audit & Nachvollziehbarkeit · 1 dokumentierte Signale
Audit Logs
Belegt: Jagovernance.audit_logs.availableJa
Scope: agentcore_runtime_api · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Kein Compliance-Score.
AgentenTrust bildet Evidence ab. Die rechtliche Einordnung hängt vom konkreten Einsatz ab.
Kurz erklärt
AWS-Plattformdienste für den sicheren Betrieb, die Ausführung und Integration von KI-Agenten mit Laufzeit, Tools, Identität und Observability.
AnbieterAWS
ProdukttypAgent Platform
ZugangÜber AWS; nutzungsabhängige Kosten und regionale Verfügbarkeit beachten.
EinordnungAutomatisierung
AgentenProfil
Standardisierte Referenzdaten
AnbieterAWS
KategorieAutomatisierung
ProdukttypAgent Platform
ZielgruppeEntwickler & Unternehmen
ZugangÜber AWS; nutzungsabhängige Kosten und regionale Verfügbarkeit beachten.
Quellenstatus20 Primärquellen dokumentiert
PrüfstatusRedaktionell geprüft
Prüfdatum7. Oktober 2026
Profilversion2.0
Filterdaten werden aus demselben strukturierten Datensatz erzeugt wie dieses Profil. Unbestätigte Merkmale werden nicht automatisch als „Nein“ gewertet.
Was ist Amazon Bedrock AgentCore?
AWS-Plattformdienste für den sicheren Betrieb, die Ausführung und Integration von KI-Agenten mit Laufzeit, Tools, Identität und Observability.
Produktspezifische Evidenzlage zu Amazon Bedrock AgentCore
Dieses Profil trennt den dokumentierten Produktfokus von feldgenauer Evidence. Für Amazon Bedrock AgentCore sind aktuell 19 eindeutige Primärquellen über Profil, Trust- und Relationsdaten verknüpft. Die folgenden Punkte sind keine allgemeine Klassenbeschreibung, sondern stammen aus den für dieses konkrete Produkt gespeicherten Feldern.
- Data Residency: Ja · Scope: agentcore_runtime_instances · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Region auswählbar: Ja · Scope: agentcore_runtime_instances · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Customer-Managed Keys: Ja · Scope: supported_agentcore_resources · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Verschlüsselung at rest: AWS KMS (AWS owned keys) · Scope: agentcore_runtime · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Verschlüsselung in transit: TLS 1.2+ · Scope: agentcore_runtime · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
Automatisierungs-Agenten verbinden Modelle mit Tools, APIs und Workflows, damit mehrstufige Aufgaben nicht nur beantwortet, sondern ausgeführt werden können.
AgentenCode trennt bestätigte Produktmerkmale von redaktioneller Einordnung. Funktionen, Tarife und Verfügbarkeit können sich kurzfristig verändern; deshalb enthält dieses Profil ein Prüfdatum und einen Änderungsverlauf.
Wie funktioniert Amazon Bedrock AgentCore?
Amazon Bedrock AgentCore verbindet den dokumentierten Produktkontext mit den vom Anbieter freigegebenen Datenquellen, Werkzeugen oder Aktionen. Typisch ist ein Ablauf aus Aufgabe verstehen, relevante Informationen beschaffen, Zwischenschritte planen, Werkzeuge nutzen und das Ergebnis zur Prüfung bereitstellen.
Welche Schritte tatsächlich autonom erfolgen, hängt von Plan, Oberfläche, Integrationen und Berechtigungen ab. AgentenCode bewertet deshalb nicht nur die Bezeichnung „Agent“, sondern dokumentiert den praktisch verfügbaren Aktionsraum.
1Aufgabe verstehen
2Kontext erfassen
3Schritte planen
4Tools nutzen
5Ergebnis prüfen
Was kann Amazon Bedrock AgentCore konkret übernehmen?
Die folgenden Anwendungsfelder ergeben sich aus dem dokumentierten Produktschwerpunkt. Ob ein Einsatz sinnvoll ist, hängt von Datenzugriff, Aktionsrechten und Fehlerfolgen im konkreten Prozess ab.
Agenten produktiv betreiben
Bei „Agenten produktiv betreiben“ ist für Amazon Bedrock AgentCore besonders „Managed Agent Runtime“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Über AWS; nutzungsabhängige Kosten und regionale Verfügbarkeit beachten.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: IAM-Berechtigungen eng begrenzen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Tool- und Browsernutzung
Bei „Tool- und Browsernutzung“ ist für Amazon Bedrock AgentCore besonders „AWS-Integrationen“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Über AWS; nutzungsabhängige Kosten und regionale Verfügbarkeit beachten.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Kostenbudgets und Laufzeitlimits setzen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Identität und Berechtigungen
Bei „Identität und Berechtigungen“ ist für Amazon Bedrock AgentCore besonders „Identitäts- und Observability-Bausteine“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Über AWS; nutzungsabhängige Kosten und regionale Verfügbarkeit beachten.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Netzwerk- und Datenzugriffe pro Agent dokumentieren. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Monitoring agentischer Workloads
Bei „Monitoring agentischer Workloads“ ist für Amazon Bedrock AgentCore besonders „Für produktive Agentenarchitekturen“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Über AWS; nutzungsabhängige Kosten und regionale Verfügbarkeit beachten.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: IAM-Berechtigungen eng begrenzen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Für wen ist Amazon Bedrock AgentCore relevant?
Zielgruppe
Entwickler & Unternehmen.
AWS-Plattformdienste für den sicheren Betrieb, die Ausführung und Integration von KI-Agenten mit Laufzeit, Tools, Identität und Observability.
Einführung
Für einen belastbaren Pilot sollten reale Aufgaben, definierte Berechtigungen, messbare Erfolgskriterien und ein klarer Review-Prozess verwendet werden.
Stärken von Amazon Bedrock AgentCore
Die folgenden Punkte sind keine Rangliste. Sie beschreiben dokumentierte oder aus dem Produktschwerpunkt ableitbare Merkmale, die für die genannten Einsatzfelder relevant sein können.
Managed Agent Runtime
„Managed Agent Runtime“ ist bei Amazon Bedrock AgentCore deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Agenten produktiv betreiben“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: IAM-Berechtigungen eng begrenzen.
AWS-Integrationen
„AWS-Integrationen“ ist bei Amazon Bedrock AgentCore deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Tool- und Browsernutzung“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Kostenbudgets und Laufzeitlimits setzen.
Identitäts- und Observability-Bausteine
„Identitäts- und Observability-Bausteine“ ist bei Amazon Bedrock AgentCore deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Identität und Berechtigungen“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Netzwerk- und Datenzugriffe pro Agent dokumentieren.
Für produktive Agentenarchitekturen
„Für produktive Agentenarchitekturen“ ist bei Amazon Bedrock AgentCore deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Monitoring agentischer Workloads“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: IAM-Berechtigungen eng begrenzen.
Grenzen und Prüfpunkte
Agentische Systeme können Fehler nicht nur formulieren, sondern je nach Berechtigung auch ausführen. Deshalb sollten Produktgrenzen und organisatorische Kontrollen gemeinsam betrachtet werden.
- IAM-Berechtigungen eng begrenzen
- Kostenbudgets und Laufzeitlimits setzen
- Netzwerk- und Datenzugriffe pro Agent dokumentieren
Sicherheit, Datenschutz und Kontrolle
Je größer der Aktionsradius eines Agenten, desto wichtiger sind Least-Privilege, Freigabepunkte, Logging, Laufzeitgrenzen und ein klarer Rückrollpfad.
Vor dem Einsatz sollten Vertrag, Datenverarbeitung, Speicherorte, Modellanbieter, Integrationen, Protokollierung und die Möglichkeit zum Widerruf beziehungsweise Rückrollen von Aktionen geprüft werden.
Registry-Migration · 5. Oktober 2026AWS verschiebt die Agent Registry in den Namespace
AWS verschiebt die Agent Registry in den Namespace agent-registry
Der bisherige öffentliche Preview-Namespace bedrock-agentcore der Agent Registry soll laut AWS am 30. Oktober 2026 auslaufen. Das ist ein Registry-/Integrationsereignis, keine Einstellung von Amazon Bedrock AgentCore.
Zugang und Kosten
Über AWS; nutzungsabhängige Kosten und regionale Verfügbarkeit beachten.
Preise, Limits und regionale Verfügbarkeit ändern sich häufig. Maßgeblich sind die unten verlinkten Anbieterinformationen zum Zeitpunkt der Nutzung.
Wie lässt sich Amazon Bedrock AgentCore vergleichen?
Ein Vergleich sollte an der eigenen Aufgabe, den benötigten Daten, dem gewünschten Aktionsradius und den Kontrollanforderungen beginnen.
| Tool- und App-Abdeckung | Bei Amazon Bedrock AgentCore anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
|---|---|
| Autonomie und Freigaben | Bei Amazon Bedrock AgentCore anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
| Fehlerbehandlung | Bei Amazon Bedrock AgentCore anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
| Observability | Bei Amazon Bedrock AgentCore anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
| Betriebs- und Kostenmodell | Bei Amazon Bedrock AgentCore anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
Zusätzlich sollte ein Pilot mit realen Aufgaben durchgeführt werden. Reproduzierbare Testfälle sind aussagekräftiger als Marketingbenchmarks allein.
Ähnliche Agenten und Alternativen
Häufige Fragen zu Amazon Bedrock AgentCore
Was ist Amazon Bedrock AgentCore?
AWS-Plattformdienste für den sicheren Betrieb, die Ausführung und Integration von KI-Agenten mit Laufzeit, Tools, Identität und Observability.
Für wen eignet sich Amazon Bedrock AgentCore?
Das Profil ordnet Amazon Bedrock AgentCore primär für Entwickler & Unternehmen ein. Entscheidend sind der konkrete Prozess, die benötigten Integrationen und die gewünschte Autonomie.
Kann Amazon Bedrock AgentCore Aufgaben selbstständig ausführen?
Der Grad der Autonomie hängt von der jeweiligen Oberfläche, den aktivierten Tools und den vergebenen Berechtigungen ab. Analyse, Vorschläge und tatsächlich ausführbare Aktionen sollten getrennt betrachtet werden.
Was sollte ich vor der Nutzung prüfen?
Prüfen Sie insbesondere Datenzugriff, Schreibrechte, Quellenqualität, Kostenmodell, Freigaben und die Frage, wie Fehler erkannt oder rückgängig gemacht werden können.
Wie aktuell ist dieses Profil?
Das Profil wurde am 7. Oktober 2026 anhand der unten verlinkten Primärquellen geprüft. Produkte im Agentenmarkt verändern sich schnell; kurzfristige Änderungen zwischen zwei Prüfungen sind möglich.
Für Unternehmen
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Offizielle Quellen
Dieses Profil verknüpft 19 eindeutige Primärquellen aus Produktprofil, feldgenauer Evidence, Trust-Layer und dokumentierten Relationen. Die Quellen bleiben maßgeblich, wenn sich das Produkt zwischen zwei Prüfzyklen ändert.
- AWS Docs – Amazon Bedrock AgentCore
- AWS Docs – Agent Registry record lifecycle und Namespace-Migration
- AWS Docs – AgentCore Runtime service contract
- AWS Docs – Security best practices for AgentCore Runtime
- AWS Docs – AgentCore observability
- AWS Docs – Identity and access management for AgentCore
- AWS Docs – IAM permissions for AgentCore Runtime
- AWS Docs – Deploy MCP servers in AgentCore Runtime
- AWS Docs – AgentCore Gateway VPC egress
- AWS Docs – Security model for Runtime Instances
- AWS Docs – Amazon Bedrock AgentCore overview
- AWS Docs – Add memory to your AgentCore agent
- AWS Docs – Quotas for Amazon Bedrock AgentCore
- AWS Docs – Supported AWS Regions for AgentCore
- AWS Docs – A2A protocol contract
- AWS Docs – Deploy A2A servers in AgentCore Runtime
- AWS Docs – MCP server targets in AgentCore Gateway
- AWS Docs – AgentCore Runtime authentication and authorization
- AWS Docs – Data encryption in Amazon Bedrock AgentCore
Transparenz
Letzte redaktionelle Prüfung: 7. Oktober 2026. Oktober 2026. Unklare Merkmale werden nicht als bestätigte Fakten dargestellt. Es gibt keine bezahlte Rangfolge.
Deep Profile · GEO/SEO-Evidenzlayer
Amazon Bedrock AgentCore: belegte Einordnung und Entscheidungscheck
Amazon Bedrock AgentCore ist AWS-Plattformdienste für den sicheren Betrieb, die Ausführung und Integration von KI-Agenten mit Laufzeit, Tools, Identität und Observability. Anbieter ist AWS; AgentenCode ordnet das Produkt der Kategorie Automatisierung und dem Produkttyp Agent Platform zu. Diese Einordnung ergänzt den ausführlichen Artikel um einen kompakten, maschinenlesbaren Evidenz- und Auswahlkontext.
Welche Punkte sind für die Auswahl entscheidend?
Automatisierungs-Agenten verbinden Modelle mit Triggern, Apps und Aktionen. Entscheidend sind deshalb Tool-Berechtigungen, Schreibrechte, Freigaben, Fehlerpfade und die Frage, ob kritische Aktionen kontrolliert gestoppt werden können.
Welche Apps und Daten darf der Agent lesen oder verändern?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Aktionen sind irreversibel oder extern sichtbar?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Wo greifen Freigaben und Eskalationen?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Wie werden Fehler, Retries und Audit-Logs behandelt?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Stärken und Grenzen sind dokumentiert?
Dokumentierte Stärken
- Managed Agent Runtime
- AWS-Integrationen
- Identitäts- und Observability-Bausteine
- Für produktive Agentenarchitekturen
- AWS Security Bulletin 2026-127-AWS
Vor dem Einsatz prüfen
- IAM-Berechtigungen eng begrenzen
- Kostenbudgets und Laufzeitlimits setzen
- Netzwerk- und Datenzugriffe pro Agent dokumentieren
Welche Eigenschaften von Amazon Bedrock AgentCore sind feldgenau belegt?
Die folgenden Aussagen sind in AgentenGraph direkt mit Primärquellen verknüpft. Nicht aufgeführte Eigenschaften bleiben unbekannt, solange keine geeignete Quelle sie bestätigt oder ausdrücklich verneint.
api.rest
dokumentiert
AgentCore Runtime supports direct HTTP/REST invocation.
AWS Docs – AgentCore Runtime service contract →api.websocket
dokumentiert
WebSocket invocation is documented for supported runtime protocols.
AWS Docs – AgentCore Runtime service contract →governance.audit_logs.available
dokumentiert
AWS CloudTrail provides audit records for AgentCore Runtime API activity.
AWS Docs – Security best practices for AgentCore Runtime →governance.logs.cloudwatch
dokumentiert
CloudWatch logging is documented.
AWS Docs – AgentCore observability →governance.logs.firehose_export
dokumentiert
Firehose log export is documented.
AWS Docs – AgentCore observability →governance.logs.s3_export
dokumentiert
S3 log destinations are documented.
AWS Docs – AgentCore observability →governance.observability
dokumentiert
Built-in observability is documented.
AWS Docs – AgentCore observability →governance.rbac
dokumentiert
AgentCore access is governed through AWS IAM roles and policies.
AWS Docs – Identity and access management for AgentCore →hosting.managed
dokumentiert
Managed runtime hosting is documented.
AWS Docs – Deploy MCP servers in AgentCore Runtime →hosting.private_network
dokumentiert
Private VPC connectivity is documented.
AWS Docs – AgentCore Gateway VPC egress →hosting.self_hosted
dokumentiert
AgentCore Runtime Instances provide a customer-account/VPC deployment mode in addition to serverless managed Runtime.
AWS Docs – Security model for Runtime Instances →identity.agent_identity
dokumentiert
AgentCore Identity is documented as an agent identity, access and authentication management service.
AWS Docs – Amazon Bedrock AgentCore overview →memory.long_term
dokumentiert
AgentCore long-term memory stores extracted insights across multiple sessions.
AWS Docs – Add memory to your AgentCore agent →memory.session_state
dokumentiert
AgentCore short-term memory stores turn-by-turn interactions within a session.
AWS Docs – Add memory to your AgentCore agent →memory.shared_across_agents
dokumentiert
AWS documents the ability to share AgentCore memory stores across agents.
AWS Docs – Amazon Bedrock AgentCore overview →operations.max_agents_per_account
1000
AgentCore Runtime documents a default total limit of 1,000 agents per account.
AWS Docs – Quotas for Amazon Bedrock AgentCore →operations.rate_limits_documented
dokumentiert
AWS publishes TPS/throughput limits for multiple AgentCore APIs and services.
AWS Docs – Quotas for Amazon Bedrock AgentCore →operations.service_quotas_documented
dokumentiert
AWS publishes service/resource quotas for AgentCore Runtime, Memory, Identity, Gateway and other AgentCore services.
AWS Docs – Quotas for Amazon Bedrock AgentCore →privacy.residency.available
dokumentiert
Runtime Instances provide explicit regional data-residency control.
AWS Docs – Security model for Runtime Instances →privacy.residency.customer_region_selectable
dokumentiert
Customers select a supported AWS Region for AgentCore Runtime Instances.
AWS Docs – Security model for Runtime Instances →protocols.a2a.auth.iam
dokumentiert
A2A endpoints support AWS SigV4 authentication.
AWS Docs – A2A protocol contract →protocols.a2a.auth.oauth
dokumentiert
A2A endpoints support OAuth 2.0 bearer-token authentication.
AWS Docs – A2A protocol contract →protocols.a2a.server
dokumentiert
AgentCore Runtime can host A2A servers.
AWS Docs – Deploy A2A servers in AgentCore Runtime →protocols.mcp.auth.api_key
dokumentiert
API-key auth is documented.
AWS Docs – MCP server targets in AgentCore Gateway →protocols.mcp.auth.iam
dokumentiert
IAM/SigV4 auth is documented.
AWS Docs – MCP server targets in AgentCore Gateway →protocols.mcp.auth.oauth
dokumentiert
OAuth/JWT authorization is documented.
AWS Docs – AgentCore Runtime authentication and authorization →protocols.mcp.gateway
dokumentiert
AgentCore includes MCP gateway capability.
AWS Docs – MCP server targets in AgentCore Gateway →protocols.mcp.remote
dokumentiert
Remote MCP server targets are supported.
AWS Docs – MCP server targets in AgentCore Gateway →protocols.mcp.server
dokumentiert
MCP server hosting is supported.
AWS Docs – Deploy MCP servers in AgentCore Runtime →security.customer_managed_key
dokumentiert
Customer-managed KMS keys are supported for documented AgentCore resource types.
AWS Docs – Data encryption in Amazon Bedrock AgentCore →security.encryption.at_rest
AWS KMS (AWS owned keys)
Default Runtime at-rest encryption uses AWS-owned AWS KMS keys.
AWS Docs – Security best practices for AgentCore Runtime →security.encryption.in_transit
TLS 1.2+
TLS 1.2 or higher is the documented minimum for Runtime communication.
AWS Docs – Security best practices for AgentCore Runtime →Welche Primärquellen stützen dieses Profil?
AgentenCode bevorzugt aktuelle Primärquellen. Aussagen eines Anbieters werden nicht automatisch auf andere Produkte oder Detailfelder übertragen.
| Quelle | Typ | Verwendung |
|---|---|---|
| AWS Docs – Amazon Bedrock AgentCore | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| AWS Docs – Agent Registry record lifecycle und Namespace-Migration | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| AWS Docs – AgentCore Runtime service contract | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| AWS Docs – Security best practices for AgentCore Runtime | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| AWS Docs – AgentCore observability | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| AWS Docs – Identity and access management for AgentCore | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| AWS Docs – IAM permissions for AgentCore Runtime | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| AWS Docs – Deploy MCP servers in AgentCore Runtime | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| AWS Docs – AgentCore Gateway VPC egress | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| AWS Docs – Security model for Runtime Instances | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| AWS Docs – Amazon Bedrock AgentCore overview | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| AWS Docs – Add memory to your AgentCore agent | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| AWS Docs – Quotas for Amazon Bedrock AgentCore | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| AWS Docs – Supported AWS Regions for AgentCore | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| AWS Docs – A2A protocol contract | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| AWS Docs – Deploy A2A servers in AgentCore Runtime | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| AWS Docs – MCP server targets in AgentCore Gateway | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| AWS Docs – AgentCore Runtime authentication and authorization | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| AWS Docs – Data encryption in Amazon Bedrock AgentCore | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
AgentenGraph · Produktverlauf
Strukturierte Historie von Amazon Bedrock AgentCore
AgentenGraph speichert strukturierte Zustände dieses Agenten über die Zeit. Neue Werte ersetzen ältere Zustände nicht stillschweigend: Änderungen werden versioniert und als Ereignis erfasst. Frühere Zustände vor der Baseline werden nicht rückwirkend behauptet.
01Baseline erfasst1. Oktober 2026
Ab diesem Datum beobachtet AgentenCode strukturierte Änderungen dieses Agenten.
Der heutige Stand ist der Ausgangspunkt. Historische Aussagen vor diesem Datum erscheinen nur, wenn sie durch belastbare Quellen belegt werden können.
Aktueller strukturierter StandAI-0079 · 56 aktive Aussagen
32 feldgenau belegtAnbieterAWS
KategorieAutomatisierung
ProdukttypAgent Platform
Zielgruppeunternehmen, entwickler
ZugangÜber AWS; nutzungsabhängige Kosten und regionale Verfügbarkeit beachten.
Letzte Profilprüfung7. Oktober 2026
Strukturierte Anwendungsfelder
Tool- und BrowsernutzungAgenten produktiv betreibenMonitoring agentischer WorkloadsIdentität und Berechtigungen
Evidenzstatus
32 von 56 aktiven Aussagen besitzen bereits eine explizite Feld-zu-Quelle-Zuordnung. Die übrigen Aussagen verwenden weiterhin das Quellen-Set des Profils.
Methodik zur Datenhistorie →Dokumentierte Änderungen seit BaselineProduktbezogene AgentenGraph-Ereignisse
identity.agent_identity
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
2026-10-03 · 3 Eigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
memory.session_state
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
memory.shared_across_agents
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
memory.long_term
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
2026-10-01 · 4 Governance-Eigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
governance.rbac
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.logs.cloudwatch
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.logs.firehose_export
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.observability
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
Quellen
Quellen-Set geändert
Die dem AgentenProfil zugeordneten Primärquellen wurden strukturell verändert. Die konkrete fachliche Bedeutung wird weiterhin redaktionell geprüft.
security.encryption.at_rest
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: AWS KMS (AWS owned keys)
2026-10-01 · 2 Eigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
protocols.a2a.auth.oauth
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
protocols.mcp.gateway
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
Änderungsverlauf
Changelog
AWS dokumentiert die Migration der Agent Registry in den neuen agent-registry-Namespace; der Preview-Namespace bedrock-agentcore soll am 30. Oktober 2026 auslaufen. Primärquelle ↗
Robots-blockierte AWS-News-Dublette entfernt; die automatisch überwachte AgentCore-Dokumentation bleibt als Primärquelle bestehen.
Neu in den AgentenCode aufgenommen; AgentenProfil 2.0 mit Primärquellen, Prüfdatum, Filterdaten und Changelog erstellt.