AgentenCode AgentenProfilAutomatisierung
✓ Redaktionell geprüftPrüfdatum: 30. September 2026
AgentenProfil · Automatisierung
Kore.ai Agent Platform
Enterprise-Plattform von Kore.ai zum Bauen, Governieren und Optimieren von KI-Agenten für Kunden- und Mitarbeiterprozesse.
Automatisierungredaktionelle Einordnung
Kore.aiAnbieter
5 Primärquellen dokumentiertQuellenstatus
30. September 2026letzte Prüfung
AgentenTrust 2.0 · EU & Governance Evidence
EU AI Act, Datenschutz und Kontrolle bei Kore.ai Agent Platform
Direktantwort: Für Kore.ai Agent Platform sind aktuell 5 von 36 normalisierten Trust-Controls feldgenau öffentlich belegt. Nicht belegte Felder bleiben Unknown – niemals automatisch Nein.
EU AI ActEvidence-Kontext zu Art. 12–15, ohne automatische Anwendbarkeits- oder Compliance-Aussage.
DSGVOEvidence-Kontext zu Art. 5, 28 und 32. Data Residency allein ist kein Compliance- oder Transfer-Nachweis.
Wichtig: Diese Zahlen zeigen Dokumentationsabdeckung, keine Produktbewertung. 0 von 10 bedeutet: Für diese 10 Felder liegt im aktuellen Datensatz kein feldgenauer öffentlicher Beleg vor. Es bedeutet nicht, dass der Agent die Funktionen nicht besitzt.
Entscheidungsrelevante Kernsignale
Zwölf häufige EU-, Datenschutz-, Security- und Governance-Fragen – inklusive Unknowns.
Ja belegtNein belegtWert belegtUnknown
Datenschutz & Daten
Belegt: JaData Residency
Ja
Scope: kore_ai_artemis_enterprise · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Datenschutz & Daten
UnknownKundendaten für Training
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownDatenaufbewahrung / Retention
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownDPA / Auftragsverarbeitung
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
Wert belegtVerschlüsselung at rest
AES-256
Scope: kore_ai_agent_platform · geprüft 2026-10-02 · Quelle ↗Security & Zugriff
Belegt: JaRBAC
Ja
Scope: kore_ai_agent_platform · geprüft 2026-10-02 · Quelle ↗Menschliche Kontrolle
UnknownHuman Approval
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Menschliche Kontrolle
UnknownHuman Oversight
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
Belegt: JaAudit Logs
Ja
Scope: kore_ai_artemis_and_agent_platform · geprüft 2026-10-02 · Quelle ↗Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownTracing
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownActivity History
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
UnknownSecrets / Credential Handling
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Alle dokumentierten Trust-Signale
Jeder Wert bleibt an Scope, Prüfdatum und Primärquelle gebunden. Ein Plattformbeleg wird nicht automatisch auf jeden Agenten vererbt.
Datenschutz & Daten · 1 dokumentierte Signale
Data Residency
Belegt: Japrivacy.residency.availableJa
Scope: kore_ai_artemis_enterprise · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Security & Zugriff · 3 dokumentierte Signale
SOC 2 Type 2
Belegt: Jasecurity.soc2_type2Ja
Scope: kore_ai_artemis · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Verschlüsselung at rest
Wert belegtsecurity.encryption.at_restAES-256
Scope: kore_ai_agent_platform · geprüft 2026-10-02 · Primärquelle ↗Audit & Nachvollziehbarkeit · 1 dokumentierte Signale
Audit Logs
Belegt: Jagovernance.audit_logs.availableJa
Scope: kore_ai_artemis_and_agent_platform · geprüft 2026-10-02 · Primärquelle ↗Kein Compliance-Score.
AgentenTrust bildet Evidence ab. Die rechtliche Einordnung hängt vom konkreten Einsatz ab.
Kurz erklärt
Enterprise-Plattform von Kore.ai zum Bauen, Governieren und Optimieren von KI-Agenten für Kunden- und Mitarbeiterprozesse.
AnbieterKore.ai
ProdukttypEnterprise Agent Platform
ZugangÜber Kore.ai; Enterprise-Zugang und Funktionen vertraglich abhängig.
EinordnungAutomatisierung
AgentenProfil
Standardisierte Referenzdaten
AnbieterKore.ai
KategorieAutomatisierung
ProdukttypEnterprise Agent Platform
ZielgruppeUnternehmen
ZugangÜber Kore.ai; Enterprise-Zugang und Funktionen vertraglich abhängig.
Quellenstatus5 Primärquellen dokumentiert
PrüfstatusRedaktionell geprüft
Prüfdatum30. September 2026
Profilversion2.0
Filterdaten werden aus demselben strukturierten Datensatz erzeugt wie dieses Profil. Unbestätigte Merkmale werden nicht automatisch als „Nein“ gewertet.
Was ist Kore.ai Agent Platform?
Enterprise-Plattform von Kore.ai zum Bauen, Governieren und Optimieren von KI-Agenten für Kunden- und Mitarbeiterprozesse.
Produktspezifische Evidenzlage zu Kore.ai Agent Platform
Dieses Profil trennt den dokumentierten Produktfokus von feldgenauer Evidence. Für Kore.ai Agent Platform sind aktuell 5 eindeutige Primärquellen über Profil, Trust- und Relationsdaten verknüpft. Die folgenden Punkte sind keine allgemeine Klassenbeschreibung, sondern stammen aus den für dieses konkrete Produkt gespeicherten Feldern.
- Data Residency: Ja · Scope: kore_ai_artemis_enterprise · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Verschlüsselung at rest: AES-256 · Scope: kore_ai_agent_platform · geprüft 2. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- SOC 2 Type 2: Ja · Scope: kore_ai_artemis · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Audit Logs: Ja · Scope: kore_ai_artemis_and_agent_platform · geprüft 2. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- RBAC: Ja · Scope: kore_ai_agent_platform · geprüft 2. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
Automatisierungs-Agenten verbinden Modelle mit Tools, APIs und Workflows, damit mehrstufige Aufgaben nicht nur beantwortet, sondern ausgeführt werden können.
AgentenCode trennt bestätigte Produktmerkmale von redaktioneller Einordnung. Funktionen, Tarife und Verfügbarkeit können sich kurzfristig verändern; deshalb enthält dieses Profil ein Prüfdatum und einen Änderungsverlauf.
Wie funktioniert Kore.ai Agent Platform?
Kore.ai Agent Platform verbindet den dokumentierten Produktkontext mit den vom Anbieter freigegebenen Datenquellen, Werkzeugen oder Aktionen. Typisch ist ein Ablauf aus Aufgabe verstehen, relevante Informationen beschaffen, Zwischenschritte planen, Werkzeuge nutzen und das Ergebnis zur Prüfung bereitstellen.
Welche Schritte tatsächlich autonom erfolgen, hängt von Plan, Oberfläche, Integrationen und Berechtigungen ab. AgentenCode bewertet deshalb nicht nur die Bezeichnung „Agent“, sondern dokumentiert den praktisch verfügbaren Aktionsraum.
1Aufgabe verstehen
2Kontext erfassen
3Schritte planen
4Tools nutzen
5Ergebnis prüfen
Was kann Kore.ai Agent Platform konkret übernehmen?
Die folgenden Anwendungsfelder ergeben sich aus dem dokumentierten Produktschwerpunkt. Ob ein Einsatz sinnvoll ist, hängt von Datenzugriff, Aktionsrechten und Fehlerfolgen im konkreten Prozess ab.
Unternehmensagenten
Bei „Unternehmensagenten“ ist für Kore.ai Agent Platform besonders „Enterprise-Fokus“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Über Kore.ai; Enterprise-Zugang und Funktionen vertraglich abhängig.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Autonomie nach Risikoklasse staffeln. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Service- und Mitarbeiterprozesse
Bei „Service- und Mitarbeiterprozesse“ ist für Kore.ai Agent Platform besonders „Governance und Lifecycle“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Über Kore.ai; Enterprise-Zugang und Funktionen vertraglich abhängig.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Datenquellen und Aktionen pro Agent freigeben. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Agenten-Governance
Bei „Agenten-Governance“ ist für Kore.ai Agent Platform besonders „Conversational-AI-Erfahrung“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Über Kore.ai; Enterprise-Zugang und Funktionen vertraglich abhängig.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Qualität mit realen Unternehmensfällen evaluieren. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Multi-Agent-Orchestrierung
Bei „Multi-Agent-Orchestrierung“ ist für Kore.ai Agent Platform besonders „Mehrere Agenten und Geschäftsprozesse“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Über Kore.ai; Enterprise-Zugang und Funktionen vertraglich abhängig.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Autonomie nach Risikoklasse staffeln. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Für wen ist Kore.ai Agent Platform relevant?
Zielgruppe
Unternehmen.
Enterprise-Plattform von Kore.ai zum Bauen, Governieren und Optimieren von KI-Agenten für Kunden- und Mitarbeiterprozesse.
Einführung
Für einen belastbaren Pilot sollten reale Aufgaben, definierte Berechtigungen, messbare Erfolgskriterien und ein klarer Review-Prozess verwendet werden.
Stärken von Kore.ai Agent Platform
Die folgenden Punkte sind keine Rangliste. Sie beschreiben dokumentierte oder aus dem Produktschwerpunkt ableitbare Merkmale, die für die genannten Einsatzfelder relevant sein können.
Enterprise-Fokus
„Enterprise-Fokus“ ist bei Kore.ai Agent Platform deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Unternehmensagenten“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Autonomie nach Risikoklasse staffeln.
Governance und Lifecycle
„Governance und Lifecycle“ ist bei Kore.ai Agent Platform deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Service- und Mitarbeiterprozesse“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Datenquellen und Aktionen pro Agent freigeben.
Conversational-AI-Erfahrung
„Conversational-AI-Erfahrung“ ist bei Kore.ai Agent Platform deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Agenten-Governance“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Qualität mit realen Unternehmensfällen evaluieren.
Mehrere Agenten und Geschäftsprozesse
„Mehrere Agenten und Geschäftsprozesse“ ist bei Kore.ai Agent Platform deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Multi-Agent-Orchestrierung“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Autonomie nach Risikoklasse staffeln.
Grenzen und Prüfpunkte
Agentische Systeme können Fehler nicht nur formulieren, sondern je nach Berechtigung auch ausführen. Deshalb sollten Produktgrenzen und organisatorische Kontrollen gemeinsam betrachtet werden.
- Autonomie nach Risikoklasse staffeln
- Datenquellen und Aktionen pro Agent freigeben
- Qualität mit realen Unternehmensfällen evaluieren
Sicherheit, Datenschutz und Kontrolle
Je größer der Aktionsradius eines Agenten, desto wichtiger sind Least-Privilege, Freigabepunkte, Logging, Laufzeitgrenzen und ein klarer Rückrollpfad.
Vor dem Einsatz sollten Vertrag, Datenverarbeitung, Speicherorte, Modellanbieter, Integrationen, Protokollierung und die Möglichkeit zum Widerruf beziehungsweise Rückrollen von Aktionen geprüft werden.
Zugang und Kosten
Über Kore.ai; Enterprise-Zugang und Funktionen vertraglich abhängig.
Preise, Limits und regionale Verfügbarkeit ändern sich häufig. Maßgeblich sind die unten verlinkten Anbieterinformationen zum Zeitpunkt der Nutzung.
Wie lässt sich Kore.ai Agent Platform vergleichen?
Ein Vergleich sollte an der eigenen Aufgabe, den benötigten Daten, dem gewünschten Aktionsradius und den Kontrollanforderungen beginnen.
| Tool- und App-Abdeckung | Bei Kore.ai Agent Platform anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
|---|---|
| Autonomie und Freigaben | Bei Kore.ai Agent Platform anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
| Fehlerbehandlung | Bei Kore.ai Agent Platform anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
| Observability | Bei Kore.ai Agent Platform anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
| Betriebs- und Kostenmodell | Bei Kore.ai Agent Platform anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
Zusätzlich sollte ein Pilot mit realen Aufgaben durchgeführt werden. Reproduzierbare Testfälle sind aussagekräftiger als Marketingbenchmarks allein.
Ähnliche Agenten und Alternativen
Häufige Fragen zu Kore.ai Agent Platform
Was ist Kore.ai Agent Platform?
Enterprise-Plattform von Kore.ai zum Bauen, Governieren und Optimieren von KI-Agenten für Kunden- und Mitarbeiterprozesse.
Für wen eignet sich Kore.ai Agent Platform?
Das Profil ordnet Kore.ai Agent Platform primär für Unternehmen ein. Entscheidend sind der konkrete Prozess, die benötigten Integrationen und die gewünschte Autonomie.
Kann Kore.ai Agent Platform Aufgaben selbstständig ausführen?
Der Grad der Autonomie hängt von der jeweiligen Oberfläche, den aktivierten Tools und den vergebenen Berechtigungen ab. Analyse, Vorschläge und tatsächlich ausführbare Aktionen sollten getrennt betrachtet werden.
Was sollte ich vor der Nutzung prüfen?
Prüfen Sie insbesondere Datenzugriff, Schreibrechte, Quellenqualität, Kostenmodell, Freigaben und die Frage, wie Fehler erkannt oder rückgängig gemacht werden können.
Wie aktuell ist dieses Profil?
Das Profil wurde am 30. September 2026 anhand der unten verlinkten Primärquellen geprüft. Produkte im Agentenmarkt verändern sich schnell; kurzfristige Änderungen zwischen zwei Prüfungen sind möglich.
Für Unternehmen
Ist Ihr Prozess wirklich ein Fall für einen KI-Agenten?
Der kostenlose Agenten-Check bewertet Eignung, Readiness, Risiko, Autonomie und Wirtschaftlichkeit direkt im Browser.
Offizielle Quellen
Dieses Profil verknüpft 5 eindeutige Primärquellen aus Produktprofil, feldgenauer Evidence, Trust-Layer und dokumentierten Relationen. Die Quellen bleiben maßgeblich, wenn sich das Produkt zwischen zwei Prüfzyklen ändert.
- Kore.ai – Artemis Agent Platform
- Kore.ai – Agent Platform announcement
- Kore.ai – Why enterprises need an Agent Management Platform
- Kore.ai – Introducing Agent Blueprint Language (ABL)
- Kore.ai – How to ensure AI agents comply with industry regulations
Transparenz
Letzte redaktionelle Prüfung: 30. September 2026. Unklare Merkmale werden nicht als bestätigte Fakten dargestellt. Es gibt keine bezahlte Rangfolge.
Deep Profile · GEO/SEO-Evidenzlayer
Kore.ai Agent Platform: belegte Einordnung und Entscheidungscheck
Kore.ai Agent Platform ist Enterprise-Plattform von Kore.ai zum Bauen, Governieren und Optimieren von KI-Agenten für Kunden- und Mitarbeiterprozesse. Anbieter ist Kore.ai; AgentenCode ordnet das Produkt der Kategorie Automatisierung und dem Produkttyp Enterprise Agent Platform zu. Diese Einordnung ergänzt den ausführlichen Artikel um einen kompakten, maschinenlesbaren Evidenz- und Auswahlkontext.
Welche Punkte sind für die Auswahl entscheidend?
Automatisierungs-Agenten verbinden Modelle mit Triggern, Apps und Aktionen. Entscheidend sind deshalb Tool-Berechtigungen, Schreibrechte, Freigaben, Fehlerpfade und die Frage, ob kritische Aktionen kontrolliert gestoppt werden können.
Welche Apps und Daten darf der Agent lesen oder verändern?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Aktionen sind irreversibel oder extern sichtbar?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Wo greifen Freigaben und Eskalationen?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Wie werden Fehler, Retries und Audit-Logs behandelt?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Stärken und Grenzen sind dokumentiert?
Dokumentierte Stärken
- Enterprise-Fokus
- Governance und Lifecycle
- Conversational-AI-Erfahrung
- Mehrere Agenten und Geschäftsprozesse
Vor dem Einsatz prüfen
- Autonomie nach Risikoklasse staffeln
- Datenquellen und Aktionen pro Agent freigeben
- Qualität mit realen Unternehmensfällen evaluieren
Welche Eigenschaften von Kore.ai Agent Platform sind feldgenau belegt?
Die folgenden Aussagen sind in AgentenGraph direkt mit Primärquellen verknüpft. Nicht aufgeführte Eigenschaften bleiben unbekannt, solange keine geeignete Quelle sie bestätigt oder ausdrücklich verneint.
governance.audit_logs.available
dokumentiert
Kore.ai provides agent/platform audit logs.
Kore.ai – Artemis Agent Platform launch →governance.rbac
dokumentiert
Kore.ai Agent Platform supports role-based access.
Kore.ai – Agent Platform announcement →hosting.managed
dokumentiert
Kore.ai Agent Platform Artemis is delivered as a managed cloud platform, initially on Microsoft Azure.
Kore.ai – Artemis Agent Platform launch →hosting.private_network
dokumentiert
Kore.ai Artemis supports private-cloud deployment.
Kore.ai – Artemis Agent Platform launch →hosting.self_hosted
dokumentiert
Kore.ai Artemis supports on-premises deployment.
Kore.ai – Artemis Agent Platform launch →privacy.residency.available
dokumentiert
Kore.ai Artemis supports regional data residency.
Kore.ai – Artemis Agent Platform launch →protocols.a2a.supported
dokumentiert
Kore.ai explicitly documents A2A protocol support.
Kore.ai – Why enterprises need an Agent Management Platform →protocols.mcp.client
dokumentiert
Kore.ai Agent Platform supports agent connectivity to enterprise systems through MCP.
Kore.ai – Introducing Agent Blueprint Language (ABL) →security.encryption.at_rest
AES-256
Kore.ai documents AES-256 encryption at rest for enterprise AI-agent data.
Kore.ai – How to ensure AI agents comply with industry regulations →security.soc2_type2
dokumentiert
Kore.ai documents SOC 2 Type II compliance for Artemis.
Kore.ai – Artemis Agent Platform launch →Welche Primärquellen stützen dieses Profil?
AgentenCode bevorzugt aktuelle Primärquellen. Aussagen eines Anbieters werden nicht automatisch auf andere Produkte oder Detailfelder übertragen.
| Quelle | Typ | Verwendung |
|---|---|---|
| Kore.ai – Artemis Agent Platform | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Kore.ai – Agent Platform announcement | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Kore.ai – Why enterprises need an Agent Management Platform | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Kore.ai – Introducing Agent Blueprint Language (ABL) | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Kore.ai – How to ensure AI agents comply with industry regulations | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
AgentenGraph · Produktverlauf
Strukturierte Historie von Kore.ai Agent Platform
AgentenGraph speichert strukturierte Zustände dieses Agenten über die Zeit. Neue Werte ersetzen ältere Zustände nicht stillschweigend: Änderungen werden versioniert und als Ereignis erfasst. Frühere Zustände vor der Baseline werden nicht rückwirkend behauptet.
01Baseline erfasst1. Oktober 2026
Ab diesem Datum beobachtet AgentenCode strukturierte Änderungen dieses Agenten.
Der heutige Stand ist der Ausgangspunkt. Historische Aussagen vor diesem Datum erscheinen nur, wenn sie durch belastbare Quellen belegt werden können.
Aktueller strukturierter StandAI-0083 · 33 aktive Aussagen
10 feldgenau belegtAnbieterKore.ai
KategorieAutomatisierung
ProdukttypEnterprise Agent Platform
Zielgruppeunternehmen
ZugangÜber Kore.ai; Enterprise-Zugang und Funktionen vertraglich abhängig.
Letzte Profilprüfung30. September 2026
Strukturierte Anwendungsfelder
UnternehmensagentenService- und MitarbeiterprozesseAgenten-GovernanceMulti-Agent-Orchestrierung
Evidenzstatus
10 von 33 aktiven Aussagen besitzen bereits eine explizite Feld-zu-Quelle-Zuordnung. Die übrigen Aussagen verwenden weiterhin das Quellen-Set des Profils.
Methodik zur Datenhistorie →Dokumentierte Änderungen seit BaselineProduktbezogene AgentenGraph-Ereignisse
2026-10-02 · 3 Governance-Eigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
governance.rbac
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: TrueJetzt: —
governance.rbac
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.custom_roles
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: TrueJetzt: —
security.encryption.at_rest
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: AES-256
api.rest
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: TrueJetzt: —
protocols.a2a.supported
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
hosting.private_network
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
privacy.residency.available
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
2026-10-01 · 2 Governance-Eigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
governance.custom_roles
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.audit_logs.available
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
api.rest
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
protocols.mcp.client
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
Änderungsverlauf
Changelog
Neu in den AgentenCode aufgenommen; AgentenProfil 2.0 mit Primärquellen, Prüfdatum, Filterdaten und Changelog erstellt.