AgentenCode AgentenProfilEnterprise
✓ Redaktionell geprüftPrüfdatum: 30. September 2026
AgentenProfil · Enterprise
Atlassian Rovo Agents
Konfigurierbare KI-Teamkollegen in Atlassian Rovo für Jira-, Confluence- und verbundene Arbeitsprozesse.
Enterpriseredaktionelle Einordnung
AtlassianAnbieter
11 Primärquellen dokumentiertQuellenstatus
30. September 2026letzte Prüfung
AgentenTrust 2.0 · EU & Governance Evidence
EU AI Act, Datenschutz und Kontrolle bei Atlassian Rovo Agents
Direktantwort: Für Atlassian Rovo Agents sind aktuell 10 von 36 normalisierten Trust-Controls feldgenau öffentlich belegt. Nicht belegte Felder bleiben Unknown – niemals automatisch Nein.
EU AI ActEvidence-Kontext zu Art. 12–15, ohne automatische Anwendbarkeits- oder Compliance-Aussage.
DSGVOEvidence-Kontext zu Art. 5, 28 und 32. Data Residency allein ist kein Compliance- oder Transfer-Nachweis.
Wichtig: Diese Zahlen zeigen Dokumentationsabdeckung, keine Produktbewertung. 0 von 10 bedeutet: Für diese 10 Felder liegt im aktuellen Datensatz kein feldgenauer öffentlicher Beleg vor. Es bedeutet nicht, dass der Agent die Funktionen nicht besitzt.
Entscheidungsrelevante Kernsignale
Zwölf häufige EU-, Datenschutz-, Security- und Governance-Fragen – inklusive Unknowns.
Ja belegtNein belegtWert belegtUnknown
Datenschutz & Daten
Belegt: JaData Residency
Ja
Scope: rovo_in_scope_data · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Datenschutz & Daten
UnknownKundendaten für Training
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownDatenaufbewahrung / Retention
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownDPA / Auftragsverarbeitung
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
Wert belegtVerschlüsselung at rest
AES-256
Scope: rovo_customer_data · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Security & Zugriff
Belegt: JaRBAC
Ja
Scope: rovo_agent_creation_editing_and_usage · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Menschliche Kontrolle
UnknownHuman Approval
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Menschliche Kontrolle
UnknownHuman Oversight
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
Belegt: JaAudit Logs
Ja
Scope: rovo_admin_and_user_actions · geprüft 2026-10-02 · Quelle ↗Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownTracing
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownActivity History
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
UnknownSecrets / Credential Handling
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Alle dokumentierten Trust-Signale
Jeder Wert bleibt an Scope, Prüfdatum und Primärquelle gebunden. Ein Plattformbeleg wird nicht automatisch auf jeden Agenten vererbt.
Datenschutz & Daten · 2 dokumentierte Signale
Data Residency
Belegt: Japrivacy.residency.availableJa
Scope: rovo_in_scope_data · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Region auswählbar
Belegt: Japrivacy.residency.customer_region_selectableJa
Scope: rovo_in_scope_data · geprüft 2026-10-02 · Primärquelle ↗Security & Zugriff · 6 dokumentierte Signale
RBAC
Belegt: Jagovernance.rbacJa
Scope: rovo_agent_creation_editing_and_usage · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗SAML SSO
Belegt: Jagovernance.sso.samlJa
Scope: atlassian_org_users_accessing_rovo · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗SCIM
Belegt: Jagovernance.scimJa
Scope: atlassian_org_users_accessing_rovo · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗SOC 2 Type 2
Belegt: Jasecurity.soc2_type2Ja
Scope: rovo_and_atlassian_ai · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Verschlüsselung at rest
Wert belegtsecurity.encryption.at_restAES-256
Scope: rovo_customer_data · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Verschlüsselung in transit
Wert belegtsecurity.encryption.in_transitTLS 1.2+
Scope: rovo_customer_data · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Audit & Nachvollziehbarkeit · 2 dokumentierte Signale
Audit Log API
Belegt: Jagovernance.audit_logs.apiJa
Scope: rovo_organization_audit_events · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Audit Logs
Belegt: Jagovernance.audit_logs.availableJa
Scope: rovo_admin_and_user_actions · geprüft 2026-10-02 · Primärquelle ↗Kein Compliance-Score.
AgentenTrust bildet Evidence ab. Die rechtliche Einordnung hängt vom konkreten Einsatz ab.
Kurz erklärt
Konfigurierbare KI-Teamkollegen in Atlassian Rovo für Jira-, Confluence- und verbundene Arbeitsprozesse. AgentenCode beschreibt nicht nur die Anbieterpositionierung, sondern ordnet Funktionen, Einsatzgrenzen und Kontrollpunkte anhand nachvollziehbarer Kriterien ein.
AnbieterAtlassian
ProdukttypWorkplace Agents
ZugangAtlassian Rovo; produkt- und planabhängig
EinordnungEnterprise
AgentenProfil
Standardisierte Referenzdaten
AnbieterAtlassian
KategorieEnterprise
ProdukttypWorkplace Agents
ZielgruppeUnternehmen
ZugangAtlassian Rovo; produkt- und planabhängig
Quellenstatus11 Primärquellen dokumentiert
PrüfstatusRedaktionell geprüft
Prüfdatum30. September 2026
Profilversion2.0
Filterdaten werden aus demselben strukturierten Datensatz erzeugt wie dieses Profil. Unbestätigte Merkmale werden nicht automatisch als „Nein“ gewertet.
Was ist Atlassian Rovo Agents?
Konfigurierbare KI-Teamkollegen in Atlassian Rovo für Jira-, Confluence- und verbundene Arbeitsprozesse.
Produktspezifische Evidenzlage zu Atlassian Rovo Agents
Dieses Profil trennt den dokumentierten Produktfokus von feldgenauer Evidence. Für Atlassian Rovo Agents sind aktuell 11 eindeutige Primärquellen über Profil, Trust- und Relationsdaten verknüpft. Die folgenden Punkte sind keine allgemeine Klassenbeschreibung, sondern stammen aus den für dieses konkrete Produkt gespeicherten Feldern.
- Data Residency: Ja · Scope: rovo_in_scope_data · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Region auswählbar: Ja · Scope: rovo_in_scope_data · geprüft 2. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Verschlüsselung at rest: AES-256 · Scope: rovo_customer_data · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Verschlüsselung in transit: TLS 1.2+ · Scope: rovo_customer_data · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- SOC 2 Type 2: Ja · Scope: rovo_and_atlassian_ai · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
Unternehmens-Agenten arbeiten mit Organisationswissen, Geschäftsdaten und bestehenden Systemen. Ihr Nutzen entsteht vor allem dann, wenn sie innerhalb von Rollen, Berechtigungen und Prozessen zuverlässig auf den richtigen Kontext zugreifen können.
Bei Atlassian Rovo Agents ist deshalb weniger die Bezeichnung „Agent“ entscheidend als die Frage, welche Aufgaben das System tatsächlich übernimmt, welche Werkzeuge es verwenden darf und an welchen Stellen ein Nutzer oder Administrator die Kontrolle behält. AgentenCode trennt bestätigte Produktmerkmale von redaktioneller Einordnung und kennzeichnet ein Prüfdatum, weil Funktionen und Tarife in diesem Markt häufig verändert werden.
Wie funktioniert Atlassian Rovo Agents?
Rovo Agents kombinieren Anweisungen, Atlassian-Kontext und erlaubte Aktionen. Sie können in Chat, Automationen oder Bearbeitungsoberflächen eingesetzt und mit Jira, Confluence sowie verbundenen Apps verknüpft werden.
Enterprise-Agenten sind selten nur ein einzelnes Modell. Typisch sind Identitäts- und Berechtigungsschichten, Konnektoren, Wissensquellen, Tools, Workflow-Logik, Monitoring und Governance. Der Agent wird damit zu einer kontrollierten Ausführungsschicht über Unternehmenssystemen.
1Geschäftsziel erfassen
2Berechtigten Kontext laden
3Agent/Tool auswählen
4Prozess ausführen
5Ergebnis kontrollieren und dokumentieren
Dieser Ablauf ist keine Behauptung, dass jeder interne Schritt bei Atlassian Rovo Agents exakt so implementiert ist. Er zeigt das typische agentische Muster der Kategorie und hilft dabei, das Produkt gegenüber einem einfachen Chat, einer klassischen Suche oder einem fest verdrahteten Workflow einzuordnen.
Was kann Atlassian Rovo Agents konkret übernehmen?
Die folgenden Anwendungsfelder ergeben sich aus dem dokumentierten Produktschwerpunkt. Ob ein Einsatz sinnvoll ist, hängt davon ab, wie gut der Agent auf die benötigten Daten zugreifen kann, welche Aktionen erlaubt sind und wie wichtig Fehlerfreiheit im jeweiligen Prozess ist.
Projektarbeit
Bei „Projektarbeit“ ist für Atlassian Rovo Agents besonders „Jira- und Confluence-Kontext“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Atlassian Rovo; produkt- und planabhängig“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Agentenrechte an bestehende Berechtigungen koppeln. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Wissensmanagement
Bei „Wissensmanagement“ ist für Atlassian Rovo Agents besonders „Konfigurierbare Agentenrollen“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Atlassian Rovo; produkt- und planabhängig“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Automationsaktionen testen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Ticket- und Dokumentenarbeit
Bei „Ticket- und Dokumentenarbeit“ ist für Atlassian Rovo Agents besonders „Atlassian-Berechtigungen“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Atlassian Rovo; produkt- und planabhängig“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Verbundene Apps separat absichern. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Team-Automation
Bei „Team-Automation“ ist für Atlassian Rovo Agents besonders „Integration in Teamworkflows“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Atlassian Rovo; produkt- und planabhängig“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Agentenrechte an bestehende Berechtigungen koppeln. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Für Privatpersonen und Unternehmen
Für Privatpersonen
Für Privatpersonen nur sinnvoll, wenn sie Atlassian intensiv nutzen; der Kern ist Team- und Unternehmensarbeit.
Für Privatpersonen sind viele dieser Produkte nicht gedacht. Einzelne Funktionen können dennoch in beruflich genutzten Konten relevant sein; Zugang, Datenquellen und Funktionen hängen dann von der Organisation und ihrem Abonnement ab.
Für Unternehmen
Atlassian-Teams können Agenten direkt in Projekt- und Wissensprozesse einbetten, ohne einen separaten Datenkontext aufzubauen.
Im Unternehmen sollten Fachbereich und IT gemeinsam festlegen, welchen Geschäftszweck ein Agent verfolgt, auf welche Systeme er zugreifen darf und wann ein Mensch eingreifen muss. Besonders wichtig sind Identität, Rollen, Auditierbarkeit, Datenresidenz und die Trennung zwischen Lesen und Schreiben.
Stärken von Atlassian Rovo Agents
Die folgenden Punkte sind keine Rangliste. Sie beschreiben Merkmale, die für die dokumentierten Einsatzfelder relevant sein können.
Jira- und Confluence-Kontext
„Jira- und Confluence-Kontext“ ist bei Atlassian Rovo Agents deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Projektarbeit“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Agentenrechte an bestehende Berechtigungen koppeln.
Konfigurierbare Agentenrollen
„Konfigurierbare Agentenrollen“ ist bei Atlassian Rovo Agents deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Wissensmanagement“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Automationsaktionen testen.
Atlassian-Berechtigungen
„Atlassian-Berechtigungen“ ist bei Atlassian Rovo Agents deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Ticket- und Dokumentenarbeit“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Verbundene Apps separat absichern.
Integration in Teamworkflows
„Integration in Teamworkflows“ ist bei Atlassian Rovo Agents deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Team-Automation“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Agentenrechte an bestehende Berechtigungen koppeln.
Grenzen und Punkte vor dem Einsatz
Agenten sollten nicht nur anhand einer Demo bewertet werden. Entscheidend ist, wie sie mit unvollständigem Kontext, widersprüchlichen Daten, fehlenden Berechtigungen und ungewöhnlichen Fällen umgehen. Für Atlassian Rovo Agents sind insbesondere folgende Punkte sinnvoll zu prüfen:
Agentenrechte an bestehende Berechtigungen koppeln
Agentenrechte an bestehende Berechtigungen koppeln. Dieser Punkt ist für Atlassian Rovo Agents besonders bei „Projektarbeit“ relevant, weil Agentenwirkung und Risiko vom tatsächlich freigegebenen Scope abhängen. AgentenCode wertet fehlende öffentliche Evidence dabei nicht als Gegenbeleg; offene Punkte bleiben Unknown und sollten im Pilot oder mit dem Anbieter geklärt werden.
Automationsaktionen testen
Automationsaktionen testen. Dieser Punkt ist für Atlassian Rovo Agents besonders bei „Wissensmanagement“ relevant, weil Agentenwirkung und Risiko vom tatsächlich freigegebenen Scope abhängen. AgentenCode wertet fehlende öffentliche Evidence dabei nicht als Gegenbeleg; offene Punkte bleiben Unknown und sollten im Pilot oder mit dem Anbieter geklärt werden.
Verbundene Apps separat absichern
Verbundene Apps separat absichern. Dieser Punkt ist für Atlassian Rovo Agents besonders bei „Ticket- und Dokumentenarbeit“ relevant, weil Agentenwirkung und Risiko vom tatsächlich freigegebenen Scope abhängen. AgentenCode wertet fehlende öffentliche Evidence dabei nicht als Gegenbeleg; offene Punkte bleiben Unknown und sollten im Pilot oder mit dem Anbieter geklärt werden.
Sicherheit, Datenschutz und Berechtigungen
Bei Enterprise-Agenten entscheidet der Berechtigungskontext über das Risiko. Agenten sollten keine zusätzlichen Rechte erben, die ein Nutzer oder Dienst nicht ohnehin besitzt. Sinnvoll sind zentrale Governance, Ausführungsprotokolle, Freigabepunkte und regelmäßige Evaluationen.
Bei Atlassian Rovo Agents sollte zusätzlich geprüft werden, welche Daten an den Anbieter und gegebenenfalls an verbundene Modell- oder Tool-Anbieter übertragen werden. Maßgeblich sind die aktuelle Dokumentation, der gebuchte Tarif und die konkrete Organisationskonfiguration. AgentenCode macht deshalb keine pauschale Aussage wie „DSGVO-konform“ oder „sicher“, wenn die Bewertung vom Einsatzkontext abhängt.
Praktische Regel: Je mehr ein Agent lesen, verändern oder extern ausführen darf, desto wichtiger sind minimale Berechtigungen, nachvollziehbare Logs, Testfälle und Freigaben für irreversible Aktionen.
Zugang, Kosten und Voraussetzungen
Aktuell dokumentierter Zugang: Atlassian Rovo; produkt- und planabhängig
Preis- und Nutzungsmodelle ändern sich bei KI-Agenten häufig. Manche Anbieter rechnen über Nutzerlizenzen, Credits, Modellverbrauch, Aufgaben oder erfolgreich bearbeitete Vorgänge ab. Deshalb verzichtet AgentenCode auf unbestätigte oder schnell veraltende Preisangaben und verweist für Vertragsentscheidungen auf die offiziellen Anbieterinformationen.
Wie lässt sich Atlassian Rovo Agents sinnvoll vergleichen?
Ein Vergleich sollte nicht mit der Frage „Welcher Agent ist der beste?“ beginnen, sondern mit dem konkreten Ziel. Für diese Kategorie sind insbesondere folgende Kriterien relevant:
| Unternehmenskontext | Bei Atlassian Rovo Agents sollte „Unternehmenskontext“ im konkreten Einsatzfall „Projektarbeit“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Agentenrechte an bestehende Berechtigungen koppeln“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet. |
|---|---|
| Berechtigungen | Bei Atlassian Rovo Agents sollte „Berechtigungen“ im konkreten Einsatzfall „Wissensmanagement“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Automationsaktionen testen“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet. |
| Governance | Bei Atlassian Rovo Agents sollte „Governance“ im konkreten Einsatzfall „Ticket- und Dokumentenarbeit“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Verbundene Apps separat absichern“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet. |
| Integrationen | Bei Atlassian Rovo Agents sollte „Integrationen“ im konkreten Einsatzfall „Team-Automation“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Agentenrechte an bestehende Berechtigungen koppeln“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet. |
| Monitoring und Audit | Bei Atlassian Rovo Agents sollte „Monitoring und Audit“ im konkreten Einsatzfall „Projektarbeit“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Automationsaktionen testen“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet. |
Zusätzlich sollte ein Pilot mit realen Aufgaben durchgeführt werden. Ein Agent, der in einer Demo beeindruckt, kann im eigenen Daten- und Berechtigungskontext ganz anders abschneiden. Reproduzierbare Testfälle sind deshalb aussagekräftiger als Marketingbenchmarks allein.
Ähnliche Agenten und Alternativen
Häufige Fragen zu Atlassian Rovo Agents
Was ist Atlassian Rovo Agents?
Konfigurierbare KI-Teamkollegen in Atlassian Rovo für Jira-, Confluence- und verbundene Arbeitsprozesse.
Für wen eignet sich Atlassian Rovo Agents?
Für Privatpersonen nur sinnvoll, wenn sie Atlassian intensiv nutzen; der Kern ist Team- und Unternehmensarbeit. Atlassian-Teams können Agenten direkt in Projekt- und Wissensprozesse einbetten, ohne einen separaten Datenkontext aufzubauen.
Kann Atlassian Rovo Agents Aufgaben selbstständig ausführen?
Der Grad der Autonomie hängt bei Atlassian Rovo Agents von der jeweiligen Oberfläche, den aktivierten Tools und den vergebenen Berechtigungen ab. AgentenCode unterscheidet deshalb zwischen Analyse, Vorschlägen und tatsächlich ausführbaren Aktionen.
Was sollte ich vor der Nutzung von Atlassian Rovo Agents prüfen?
Prüfen Sie insbesondere Datenzugriff, Schreibrechte, Quellenqualität, Kostenmodell, Freigaben und die Frage, wie Fehler erkannt oder rückgängig gemacht werden können.
Ist Atlassian Rovo Agents für sensible Daten geeignet?
Das lässt sich nicht pauschal beantworten. Maßgeblich sind Vertrag, Tarif, Organisationskonfiguration, Datenresidenz, verbundene Modellanbieter und die konkret aktivierten Integrationen. Für sensible Daten sollten die aktuellen Anbieterunterlagen und internen Richtlinien geprüft werden.
Wie aktuell ist dieses Profil?
Das Profil wurde am 30. September 2026 anhand der unten verlinkten Primärquellen geprüft. Produkte im Agentenmarkt verändern sich schnell; kurzfristige Änderungen zwischen zwei Prüfungen sind möglich.
Für Unternehmen
Ist Ihr Prozess wirklich ein Fall für einen KI-Agenten?
Der kostenlose Agenten-Check bewertet Eignung, Readiness, Risiko, Autonomie und Wirtschaftlichkeit direkt im Browser.
Offizielle Quellen
Dieses Profil verknüpft 11 eindeutige Primärquellen aus Produktprofil, feldgenauer Evidence, Trust-Layer und dokumentierten Relationen. Die Quellen bleiben maßgeblich, wenn sich das Produkt zwischen zwei Prüfzyklen ändert.
- Atlassian Support – Rovo Agents
- Atlassian Support – Audit log activities
- Atlassian Developer – Organizations REST API events
- Atlassian Support – Rovo agent permissions and governance
- Atlassian Support – Understand user provisioning
- Atlassian – AI Trust
- Atlassian Support – Configure SAML single sign-on
- Atlassian Support – Understand data residency
- Atlassian Support – Out-of-the-box third-party MCP agents
- Atlassian – Security Practices
- Atlassian Support – Rovo data, privacy, and usage guidelines
Transparenz
Letzte redaktionelle Prüfung: 30. September 2026. Unklare Merkmale werden nicht als bestätigte Fakten dargestellt. Es gibt keine bezahlte Rangfolge.
Deep Profile · GEO/SEO-Evidenzlayer
Atlassian Rovo Agents: belegte Einordnung und Entscheidungscheck
Atlassian Rovo Agents ist Konfigurierbare KI-Teamkollegen in Atlassian Rovo für Jira-, Confluence- und verbundene Arbeitsprozesse. Anbieter ist Atlassian; AgentenCode ordnet das Produkt der Kategorie Enterprise und dem Produkttyp Workplace Agents zu. Diese Einordnung ergänzt den ausführlichen Artikel um einen kompakten, maschinenlesbaren Evidenz- und Auswahlkontext.
Welche Punkte sind für die Auswahl entscheidend?
Enterprise-Agenten müssen nicht nur fachlich funktionieren, sondern in Identität, Berechtigungen, Datenzugriff, Governance und Audit zur Organisation passen. Plattformfunktionen werden dabei nicht automatisch einzelnen Agenten zugeschrieben.
Welche Identität und Rollen nutzt der Agent?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Daten- und Tool-Berechtigungen gelten?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Aktionen benötigen Human Approval?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Audit-, Hosting- und Betriebsgrenzen sind dokumentiert?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Stärken und Grenzen sind dokumentiert?
Dokumentierte Stärken
- Jira- und Confluence-Kontext
- Konfigurierbare Agentenrollen
- Atlassian-Berechtigungen
- Integration in Teamworkflows
Vor dem Einsatz prüfen
- Agentenrechte an bestehende Berechtigungen koppeln
- Automationsaktionen testen
- Verbundene Apps separat absichern
Welche Eigenschaften von Atlassian Rovo Agents sind feldgenau belegt?
Die folgenden Aussagen sind in AgentenGraph direkt mit Primärquellen verknüpft. Nicht aufgeführte Eigenschaften bleiben unbekannt, solange keine geeignete Quelle sie bestätigt oder ausdrücklich verneint.
governance.audit_logs.api
dokumentiert
Rovo audit activity is available through Atlassian organization audit-log APIs.
Atlassian Support – Audit log activities →governance.audit_logs.available
dokumentiert
Rovo admin and user actions are recorded in Atlassian organization audit logs.
Atlassian Support – Audit log activities →governance.rbac
dokumentiert
Rovo agent administration and editing use explicit role-based permissions.
Atlassian Support – Rovo agent permissions and governance →governance.scim
dokumentiert
Rovo access can be governed through Atlassian organization SCIM provisioning.
Atlassian Support – Understand user provisioning →governance.sso.saml
dokumentiert
Rovo user access inherits Atlassian organization SAML SSO controls.
Atlassian Support – Configure SAML single sign-on →privacy.residency.available
dokumentiert
Rovo supports data residency for in-scope data.
Atlassian Support – Understand data residency →privacy.residency.customer_region_selectable
dokumentiert
Organizations can pin in-scope Rovo data to supported geographic regions through Atlassian data-residency controls.
Atlassian Support – Understand data residency →protocols.mcp.client
dokumentiert
Rovo can consume external MCP servers for agent tool invocation.
Atlassian Support – Out-of-the-box third-party MCP agents →security.encryption.at_rest
AES-256
Rovo customer data is covered by Atlassian's AES-256 encryption-at-rest control.
Atlassian – Security Practices →security.encryption.in_transit
TLS 1.2+
Rovo inherits Atlassian Cloud TLS 1.2+ transport encryption.
Atlassian – Security Practices →security.soc2_type2
dokumentiert
Atlassian documents completed SOC 2 assessment for Rovo and AI.
Atlassian Support – Rovo data, privacy, and usage guidelines →Welche Primärquellen stützen dieses Profil?
AgentenCode bevorzugt aktuelle Primärquellen. Aussagen eines Anbieters werden nicht automatisch auf andere Produkte oder Detailfelder übertragen.
| Quelle | Typ | Verwendung |
|---|---|---|
| Atlassian Support – Rovo Agents | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Atlassian Support – Audit log activities | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Atlassian Developer – Organizations REST API events | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Atlassian Support – Rovo agent permissions and governance | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Atlassian Support – Understand user provisioning | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Atlassian – AI Trust | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Atlassian Support – Configure SAML single sign-on | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Atlassian Support – Understand data residency | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Atlassian Support – Out-of-the-box third-party MCP agents | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Atlassian – Security Practices | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Atlassian Support – Rovo data, privacy, and usage guidelines | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
AgentenGraph · Produktverlauf
Strukturierte Historie von Atlassian Rovo Agents
AgentenGraph speichert strukturierte Zustände dieses Agenten über die Zeit. Neue Werte ersetzen ältere Zustände nicht stillschweigend: Änderungen werden versioniert und als Ereignis erfasst. Frühere Zustände vor der Baseline werden nicht rückwirkend behauptet.
01Baseline erfasst1. Oktober 2026
Ab diesem Datum beobachtet AgentenCode strukturierte Änderungen dieses Agenten.
Der heutige Stand ist der Ausgangspunkt. Historische Aussagen vor diesem Datum erscheinen nur, wenn sie durch belastbare Quellen belegt werden können.
Aktueller strukturierter StandAI-0031 · 34 aktive Aussagen
11 feldgenau belegtAnbieterAtlassian
KategorieEnterprise
ProdukttypWorkplace Agents
Zielgruppeunternehmen
ZugangAtlassian Rovo; produkt- und planabhängig
Letzte Profilprüfung30. September 2026
Strukturierte Anwendungsfelder
ProjektarbeitWissensmanagementTeam-AutomationTicket- und Dokumentenarbeit
Evidenzstatus
11 von 34 aktiven Aussagen besitzen bereits eine explizite Feld-zu-Quelle-Zuordnung. Die übrigen Aussagen verwenden weiterhin das Quellen-Set des Profils.
Methodik zur Datenhistorie →Dokumentierte Änderungen seit BaselineProduktbezogene AgentenGraph-Ereignisse
2026-10-01 · 5 Governance-Eigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
governance.sso.saml
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.rbac
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.scim
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.audit_logs.available
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.audit_logs.api
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
2026-10-01 · 2 Datenschutzeigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
privacy.residency.available
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
privacy.residency.customer_region_selectable
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
2026-10-01 · 3 Sicherheitseigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
security.encryption.at_rest
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: AES-256
security.encryption.in_transit
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: TLS 1.2+
security.soc2_type2
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
protocols.mcp.client
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
Änderungsverlauf
Changelog
Primärquellen und Produktstand erneut geprüft; Profil, Verfügbarkeit und Einordnung auf den Prüfstand 30. September 2026 aktualisiert.
Profil auf AgentenProfil 2.0 umgestellt; Quellenstatus, Prüfdatum, Changelog und Filterdaten ergänzt.