AgentenProfil · Coding
Devin
Software-Engineering-Agent für delegierbare Entwicklungsaufgaben wie Änderungen, Migrationen und Wartungsarbeiten.
AgentenTrust 2.0 · EU & Governance Evidence
EU AI Act, Datenschutz und Kontrolle bei Devin
Direktantwort: Für Devin sind aktuell 6 von 36 normalisierten Trust-Controls feldgenau öffentlich belegt. Nicht belegte Felder bleiben Unknown – niemals automatisch Nein.
Wichtig: Diese Zahlen zeigen Dokumentationsabdeckung, keine Produktbewertung. 0 von 10 bedeutet: Für diese 10 Felder liegt im aktuellen Datensatz kein feldgenauer öffentlicher Beleg vor. Es bedeutet nicht, dass der Agent die Funktionen nicht besitzt.
Entscheidungsrelevante Kernsignale
Zwölf häufige EU-, Datenschutz-, Security- und Governance-Fragen – inklusive Unknowns.
Data Residency
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Kundendaten für Training
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenaufbewahrung / Retention
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.DPA / Auftragsverarbeitung
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Verschlüsselung at rest
Ja
Scope: devin_customer_dedicated_deployment · geprüft 2026-10-02 · Quelle ↗RBAC
Ja
Scope: devin_enterprise_api · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Human Approval
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Human Oversight
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit Logs
Ja
Scope: devin_enterprise_and_government · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Tracing
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Activity History
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Secrets / Credential Handling
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Alle dokumentierten Trust-Signale
Jeder Wert bleibt an Scope, Prüfdatum und Primärquelle gebunden. Ein Plattformbeleg wird nicht automatisch auf jeden Agenten vererbt.
Security & Zugriff · 4 dokumentierte Signale
security.soc2_type2Ja
Scope: devin_platform · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗security.encryption.at_restJa
Scope: devin_customer_dedicated_deployment · geprüft 2026-10-02 · Primärquelle ↗security.encryption.in_transitJa
Scope: devin_customer_dedicated_deployment · geprüft 2026-10-02 · Primärquelle ↗Audit & Nachvollziehbarkeit · 2 dokumentierte Signale
governance.audit_logs.apiJa
Scope: devin_enterprise_api · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗governance.audit_logs.availableJa
Scope: devin_enterprise_and_government · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗AgentenTrust bildet Evidence ab. Die rechtliche Einordnung hängt vom konkreten Einsatz ab.
Software-Engineering-Agent für delegierbare Entwicklungsaufgaben wie Änderungen, Migrationen und Wartungsarbeiten. AgentenCode beschreibt nicht nur die Anbieterpositionierung, sondern ordnet Funktionen, Einsatzgrenzen und Kontrollpunkte anhand nachvollziehbarer Kriterien ein.
AgentenProfil
Standardisierte Referenzdaten
Filterdaten werden aus demselben strukturierten Datensatz erzeugt wie dieses Profil. Unbestätigte Merkmale werden nicht automatisch als „Nein“ gewertet.
Was ist Devin?
Software-Engineering-Agent für delegierbare Entwicklungsaufgaben wie Änderungen, Migrationen und Wartungsarbeiten.
Produktspezifische Evidenzlage zu Devin
Dieses Profil trennt den dokumentierten Produktfokus von feldgenauer Evidence. Für Devin sind aktuell 5 eindeutige Primärquellen über Profil, Trust- und Relationsdaten verknüpft. Die folgenden Punkte sind keine allgemeine Klassenbeschreibung, sondern stammen aus den für dieses konkrete Produkt gespeicherten Feldern.
- Verschlüsselung at rest: Ja · Scope: devin_customer_dedicated_deployment · geprüft 2. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Verschlüsselung in transit: Ja · Scope: devin_customer_dedicated_deployment · geprüft 2. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- SOC 2 Type 2: Ja · Scope: devin_platform · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Audit Log API: Ja · Scope: devin_enterprise_api · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Audit Logs: Ja · Scope: devin_enterprise_and_government · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
Coding-Agenten verbinden Sprachmodelle mit Repository-Kontext, Dateizugriff, Terminalbefehlen, Tests und teilweise Versionskontrolle. Dadurch können sie nicht nur Code vorschlagen, sondern mehrstufige Entwicklungsaufgaben tatsächlich bearbeiten.
Bei Devin ist deshalb weniger die Bezeichnung „Agent“ entscheidend als die Frage, welche Aufgaben das System tatsächlich übernimmt, welche Werkzeuge es verwenden darf und an welchen Stellen ein Nutzer oder Administrator die Kontrolle behält. AgentenCode trennt bestätigte Produktmerkmale von redaktioneller Einordnung und kennzeichnet ein Prüfdatum, weil Funktionen und Tarife in diesem Markt häufig verändert werden.
Wie funktioniert Devin?
Devin erhält Entwicklungsaufgaben, arbeitet in einer eigenen Computer- und Entwicklungsumgebung und kann Code untersuchen, ändern, testen und Ergebnisse zur menschlichen Überprüfung bereitstellen.
Ein typischer Coding-Agent untersucht zunächst die Codebasis, formuliert oder impliziert einen Plan, verändert Dateien, führt Tests oder Befehle aus und reagiert anschließend auf Fehler oder neue Informationen. Je nach Produkt geschieht dies synchron im Editor oder asynchron in einer separaten Ausführungsumgebung.
Dieser Ablauf ist keine Behauptung, dass jeder interne Schritt bei Devin exakt so implementiert ist. Er zeigt das typische agentische Muster der Kategorie und hilft dabei, das Produkt gegenüber einem einfachen Chat, einer klassischen Suche oder einem fest verdrahteten Workflow einzuordnen.
Was kann Devin konkret übernehmen?
Die folgenden Anwendungsfelder ergeben sich aus dem dokumentierten Produktschwerpunkt. Ob ein Einsatz sinnvoll ist, hängt davon ab, wie gut der Agent auf die benötigten Daten zugreifen kann, welche Aktionen erlaubt sind und wie wichtig Fehlerfreiheit im jeweiligen Prozess ist.
Backlog-Aufgaben
Bei „Backlog-Aufgaben“ ist für Devin besonders „Stark delegierbares Arbeiten“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Cognition Devin; kommerzieller Zugang“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Aufgaben klar abgrenzen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Migrationen
Bei „Migrationen“ ist für Devin besonders „Eigene Entwicklungsumgebung“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Cognition Devin; kommerzieller Zugang“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Repository- und Systemzugänge minimal halten. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Bugfixes
Bei „Bugfixes“ ist für Devin besonders „Mehrstufige Aufgaben“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Cognition Devin; kommerzieller Zugang“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Ergebnisse und Tests menschlich abnehmen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Engineering-Automation
Bei „Engineering-Automation“ ist für Devin besonders „Für Team-Backlogs gedacht“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Cognition Devin; kommerzieller Zugang“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Aufgaben klar abgrenzen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Für Privatpersonen und Unternehmen
Für Privatpersonen
Für typische Privatnutzer ist Devin weniger relevant; der Schwerpunkt liegt auf professioneller Softwareentwicklung.
Für private Entwicklerprojekte können Coding-Agenten Boilerplate, Refactoring, Fehlersuche und das Verständnis unbekannter Repositories beschleunigen. Wer den erzeugten Code nicht beurteilen kann, sollte die Autonomie jedoch begrenzen und besonders bei Installationsskripten, Shell-Befehlen und Zugangsdaten vorsichtig sein.
Für Unternehmen
Unternehmen können delegierbare Engineering-Aufgaben auslagern, sollten aber Review, Security und Kostenkontrolle fest verankern.
In Teams werden zusätzlich Review-Regeln, Branch-Schutz, Secret-Management, Logging, Modell- und Datenrichtlinien sowie reproduzierbare Tests wichtig. Ein Agent sollte die bestehende Software-Lieferkette ergänzen, nicht Code-Review, Security-Checks und CI/CD umgehen.
Stärken von Devin
Die folgenden Punkte sind keine Rangliste. Sie beschreiben Merkmale, die für die dokumentierten Einsatzfelder relevant sein können.
Stark delegierbares Arbeiten
„Stark delegierbares Arbeiten“ ist bei Devin deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Backlog-Aufgaben“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Aufgaben klar abgrenzen.
Eigene Entwicklungsumgebung
„Eigene Entwicklungsumgebung“ ist bei Devin deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Migrationen“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Repository- und Systemzugänge minimal halten.
Mehrstufige Aufgaben
„Mehrstufige Aufgaben“ ist bei Devin deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Bugfixes“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Ergebnisse und Tests menschlich abnehmen.
Für Team-Backlogs gedacht
„Für Team-Backlogs gedacht“ ist bei Devin deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Engineering-Automation“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Aufgaben klar abgrenzen.
Grenzen und Punkte vor dem Einsatz
Agenten sollten nicht nur anhand einer Demo bewertet werden. Entscheidend ist, wie sie mit unvollständigem Kontext, widersprüchlichen Daten, fehlenden Berechtigungen und ungewöhnlichen Fällen umgehen. Für Devin sind insbesondere folgende Punkte sinnvoll zu prüfen:
Aufgaben klar abgrenzen
Aufgaben klar abgrenzen. Dieser Punkt ist für Devin besonders bei „Backlog-Aufgaben“ relevant, weil Agentenwirkung und Risiko vom tatsächlich freigegebenen Scope abhängen. AgentenCode wertet fehlende öffentliche Evidence dabei nicht als Gegenbeleg; offene Punkte bleiben Unknown und sollten im Pilot oder mit dem Anbieter geklärt werden.
Repository- und Systemzugänge minimal halten
Repository- und Systemzugänge minimal halten. Dieser Punkt ist für Devin besonders bei „Migrationen“ relevant, weil Agentenwirkung und Risiko vom tatsächlich freigegebenen Scope abhängen. AgentenCode wertet fehlende öffentliche Evidence dabei nicht als Gegenbeleg; offene Punkte bleiben Unknown und sollten im Pilot oder mit dem Anbieter geklärt werden.
Ergebnisse und Tests menschlich abnehmen
Ergebnisse und Tests menschlich abnehmen. Dieser Punkt ist für Devin besonders bei „Bugfixes“ relevant, weil Agentenwirkung und Risiko vom tatsächlich freigegebenen Scope abhängen. AgentenCode wertet fehlende öffentliche Evidence dabei nicht als Gegenbeleg; offene Punkte bleiben Unknown und sollten im Pilot oder mit dem Anbieter geklärt werden.
Sicherheit, Datenschutz und Berechtigungen
Coding-Agenten können Dateien verändern, Befehle ausführen und auf Repositories zugreifen. Deshalb sollten Secrets, Produktionszugänge und privilegierte Tokens aus dem Arbeitskontext ferngehalten werden. Änderungen gehören in kontrollierte Branches und sollten automatisierte Tests sowie menschliches Review durchlaufen.
Bei Devin sollte zusätzlich geprüft werden, welche Daten an den Anbieter und gegebenenfalls an verbundene Modell- oder Tool-Anbieter übertragen werden. Maßgeblich sind die aktuelle Dokumentation, der gebuchte Tarif und die konkrete Organisationskonfiguration. AgentenCode macht deshalb keine pauschale Aussage wie „DSGVO-konform“ oder „sicher“, wenn die Bewertung vom Einsatzkontext abhängt.
Zugang, Kosten und Voraussetzungen
Aktuell dokumentierter Zugang: Cognition Devin; kommerzieller Zugang
Preis- und Nutzungsmodelle ändern sich bei KI-Agenten häufig. Manche Anbieter rechnen über Nutzerlizenzen, Credits, Modellverbrauch, Aufgaben oder erfolgreich bearbeitete Vorgänge ab. Deshalb verzichtet AgentenCode auf unbestätigte oder schnell veraltende Preisangaben und verweist für Vertragsentscheidungen auf die offiziellen Anbieterinformationen.
Wie lässt sich Devin sinnvoll vergleichen?
Ein Vergleich sollte nicht mit der Frage „Welcher Agent ist der beste?“ beginnen, sondern mit dem konkreten Ziel. Für diese Kategorie sind insbesondere folgende Kriterien relevant:
| Repository-Verständnis | Bei Devin sollte „Repository-Verständnis“ im konkreten Einsatzfall „Backlog-Aufgaben“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Aufgaben klar abgrenzen“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet. |
|---|---|
| Tool- und Terminalzugriff | Bei Devin sollte „Tool- und Terminalzugriff“ im konkreten Einsatzfall „Migrationen“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Repository- und Systemzugänge minimal halten“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet. |
| Kontrolle vor Änderungen | Bei Devin sollte „Kontrolle vor Änderungen“ im konkreten Einsatzfall „Bugfixes“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Ergebnisse und Tests menschlich abnehmen“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet. |
| Tests und Fehlerkorrektur | Bei Devin sollte „Tests und Fehlerkorrektur“ im konkreten Einsatzfall „Engineering-Automation“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Aufgaben klar abgrenzen“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet. |
| Integrationen und Modellwahl | Bei Devin sollte „Integrationen und Modellwahl“ im konkreten Einsatzfall „Backlog-Aufgaben“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Repository- und Systemzugänge minimal halten“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet. |
Zusätzlich sollte ein Pilot mit realen Aufgaben durchgeführt werden. Ein Agent, der in einer Demo beeindruckt, kann im eigenen Daten- und Berechtigungskontext ganz anders abschneiden. Reproduzierbare Testfälle sind deshalb aussagekräftiger als Marketingbenchmarks allein.
Ähnliche Agenten und Alternativen
Häufige Fragen zu Devin
Was ist Devin?
Software-Engineering-Agent für delegierbare Entwicklungsaufgaben wie Änderungen, Migrationen und Wartungsarbeiten.
Für wen eignet sich Devin?
Für typische Privatnutzer ist Devin weniger relevant; der Schwerpunkt liegt auf professioneller Softwareentwicklung. Unternehmen können delegierbare Engineering-Aufgaben auslagern, sollten aber Review, Security und Kostenkontrolle fest verankern.
Kann Devin Aufgaben selbstständig ausführen?
Der Grad der Autonomie hängt bei Devin von der jeweiligen Oberfläche, den aktivierten Tools und den vergebenen Berechtigungen ab. AgentenCode unterscheidet deshalb zwischen Analyse, Vorschlägen und tatsächlich ausführbaren Aktionen.
Was sollte ich vor der Nutzung von Devin prüfen?
Prüfen Sie insbesondere Datenzugriff, Schreibrechte, Quellenqualität, Kostenmodell, Freigaben und die Frage, wie Fehler erkannt oder rückgängig gemacht werden können.
Ist Devin für sensible Daten geeignet?
Das lässt sich nicht pauschal beantworten. Maßgeblich sind Vertrag, Tarif, Organisationskonfiguration, Datenresidenz, verbundene Modellanbieter und die konkret aktivierten Integrationen. Für sensible Daten sollten die aktuellen Anbieterunterlagen und internen Richtlinien geprüft werden.
Wie aktuell ist dieses Profil?
Das Profil wurde am 30. September 2026 anhand der unten verlinkten Primärquellen geprüft. Produkte im Agentenmarkt verändern sich schnell; kurzfristige Änderungen zwischen zwei Prüfungen sind möglich.
Für Unternehmen
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Offizielle Quellen
Dieses Profil verknüpft 5 eindeutige Primärquellen aus Produktprofil, feldgenauer Evidence, Trust-Layer und dokumentierten Relationen. Die Quellen bleiben maßgeblich, wenn sich das Produkt zwischen zwei Prüfzyklen ändert.
- Cognition – Devin
- Devin Docs – API Authentication
- Devin Government
- Devin Docs – Enterprise Deployment
- Devin Docs – Devin MCP servers and marketplace
Letzte redaktionelle Prüfung: 30. September 2026. Unklare Merkmale werden nicht als bestätigte Fakten dargestellt. Es gibt keine bezahlte Rangfolge.
Deep Profile · GEO/SEO-Evidenzlayer
Devin: belegte Einordnung und Entscheidungscheck
Devin ist Software-Engineering-Agent für delegierbare Entwicklungsaufgaben wie Änderungen, Migrationen und Wartungsarbeiten. Anbieter ist Cognition; AgentenCode ordnet das Produkt der Kategorie Coding und dem Produkttyp Autonomer Software-Agent zu. Diese Einordnung ergänzt den ausführlichen Artikel um einen kompakten, maschinenlesbaren Evidenz- und Auswahlkontext.
Welche Punkte sind für die Auswahl entscheidend?
Bei Coding-Agenten bestimmen Repository-Rechte, Laufzeitumgebung, Shell- und Netzwerkzugriff, Tests, Review und Rollback das reale Risiko. Produktive Schreibrechte sollten deshalb getrennt von reiner Codegenerierung betrachtet werden.
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Stärken und Grenzen sind dokumentiert?
Dokumentierte Stärken
- Stark delegierbares Arbeiten
- Eigene Entwicklungsumgebung
- Mehrstufige Aufgaben
- Für Team-Backlogs gedacht
Vor dem Einsatz prüfen
- Aufgaben klar abgrenzen
- Repository- und Systemzugänge minimal halten
- Ergebnisse und Tests menschlich abnehmen
Welche Eigenschaften von Devin sind feldgenau belegt?
Die folgenden Aussagen sind in AgentenGraph direkt mit Primärquellen verknüpft. Nicht aufgeführte Eigenschaften bleiben unbekannt, solange keine geeignete Quelle sie bestätigt oder ausdrücklich verneint.
dokumentiert
Devin exposes a documented HTTPS REST-style API.
Devin Docs – API Authentication →dokumentiert
Devin Enterprise exposes audit-related resources through its API.
Devin Docs – API Authentication →dokumentiert
Devin provides audit trails for human and AI activity.
Devin Government →dokumentiert
Devin Enterprise uses role-based permissions for API/service identities.
Devin Docs – API Authentication →dokumentiert
Devin is available as Cognition's managed Devin Cloud service.
Devin – Official Site →dokumentiert
Devin supports private-network access through a dedicated single-tenant VPC with PrivateLink or IPSec connectivity.
Devin Docs – Enterprise Deployment →dokumentiert
Devin supports on-premises and air-gapped deployment in its government/regulated offering.
Devin Government →dokumentiert
Devin can act as an MCP client for configured external MCP servers.
Devin Docs – Devin MCP servers and marketplace →dokumentiert
Current Devin documentation explicitly states customer data is encrypted at rest.
Devin Docs – Enterprise Deployment →dokumentiert
Current Devin documentation explicitly states customer data is encrypted in transit.
Devin Docs – Enterprise Deployment →Welche Primärquellen stützen dieses Profil?
AgentenCode bevorzugt aktuelle Primärquellen. Aussagen eines Anbieters werden nicht automatisch auf andere Produkte oder Detailfelder übertragen.
| Quelle | Typ | Verwendung |
|---|---|---|
| Cognition – Devin | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Devin Docs – API Authentication | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Devin Government | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Devin Docs – Enterprise Deployment | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Devin Docs – Devin MCP servers and marketplace | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
AgentenGraph · Produktverlauf
Strukturierte Historie von Devin
AgentenGraph speichert strukturierte Zustände dieses Agenten über die Zeit. Neue Werte ersetzen ältere Zustände nicht stillschweigend: Änderungen werden versioniert und als Ereignis erfasst. Frühere Zustände vor der Baseline werden nicht rückwirkend behauptet.
Der heutige Stand ist der Ausgangspunkt. Historische Aussagen vor diesem Datum erscheinen nur, wenn sie durch belastbare Quellen belegt werden können.
11 von 34 aktiven Aussagen besitzen bereits eine explizite Feld-zu-Quelle-Zuordnung. Die übrigen Aussagen verwenden weiterhin das Quellen-Set des Profils.
Methodik zur Datenhistorie →2026-10-02 · 2 Sicherheitseigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
Vorher: TLS 1.3+Jetzt: True
Vorher: AES-256Jetzt: True
Vorher: —Jetzt: True
2026-10-01 · 3 Eigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
Vorher: —Jetzt: True
Vorher: —Jetzt: True
Vorher: —Jetzt: True
2026-10-01 · 3 Sicherheitseigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
Vorher: —Jetzt: True
Vorher: —Jetzt: TLS 1.3+
Vorher: —Jetzt: AES-256
Vorher: —Jetzt: True
2026-10-01 · 2 Governance-Eigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
Vorher: —Jetzt: True
Vorher: —Jetzt: True
Änderungsverlauf
Changelog
Primärquellen und Produktstand erneut geprüft; Profil, Verfügbarkeit und Einordnung auf den Prüfstand 30. September 2026 aktualisiert.
Profil auf AgentenProfil 2.0 umgestellt; Quellenstatus, Prüfdatum, Changelog und Filterdaten ergänzt.
