AgentenCode AgentenProfilEnterprise & Produktivität
✓ Redaktionell geprüftPrüfdatum: 30. September 2026
AgentenProfil · Enterprise & Produktivität
Dust Agents
Enterprise-Plattform von Dust zum Erstellen und Betreiben spezialisierter KI-Agenten, die Unternehmenswissen, Skills, Tools und automatisierte Trigger kombinieren können.
Enterprise & Produktivitätredaktionelle Einordnung
DustAnbieter
5 Primärquellen dokumentiertQuellenstatus
1. Oktober 2026letzte Prüfung
AgentenTrust 2.0 · EU & Governance Evidence
EU AI Act, Datenschutz und Kontrolle bei Dust Agents
Direktantwort: Für Dust Agents sind aktuell 12 von 36 normalisierten Trust-Controls feldgenau öffentlich belegt. Nicht belegte Felder bleiben Unknown – niemals automatisch Nein.
EU AI ActEvidence-Kontext zu Art. 12–15, ohne automatische Anwendbarkeits- oder Compliance-Aussage.
DSGVOEvidence-Kontext zu Art. 5, 28 und 32. Data Residency allein ist kein Compliance- oder Transfer-Nachweis.
Wichtig: Diese Zahlen zeigen Dokumentationsabdeckung, keine Produktbewertung. 0 von 10 bedeutet: Für diese 10 Felder liegt im aktuellen Datensatz kein feldgenauer öffentlicher Beleg vor. Es bedeutet nicht, dass der Agent die Funktionen nicht besitzt.
Entscheidungsrelevante Kernsignale
Zwölf häufige EU-, Datenschutz-, Security- und Governance-Fragen – inklusive Unknowns.
Ja belegtNein belegtWert belegtUnknown
Datenschutz & Daten
Belegt: JaData Residency
Ja
Scope: business_and_enterprise · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Datenschutz & Daten
Belegt: NeinKundendaten für Training
Nein
Scope: enterprise · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Datenschutz & Daten
UnknownDatenaufbewahrung / Retention
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownDPA / Auftragsverarbeitung
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
Wert belegtVerschlüsselung at rest
AES-256
Scope: enterprise · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Security & Zugriff
Belegt: JaRBAC
Ja
Scope: enterprise · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Menschliche Kontrolle
UnknownHuman Approval
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Menschliche Kontrolle
UnknownHuman Oversight
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
Belegt: JaAudit Logs
Ja
Scope: enterprise · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownTracing
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownActivity History
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
UnknownSecrets / Credential Handling
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Alle dokumentierten Trust-Signale
Jeder Wert bleibt an Scope, Prüfdatum und Primärquelle gebunden. Ein Plattformbeleg wird nicht automatisch auf jeden Agenten vererbt.
Datenschutz & Daten · 3 dokumentierte Signale
Data Residency
Belegt: Japrivacy.residency.availableJa
Scope: business_and_enterprise · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Dokumentierte Region
Wert belegtprivacy.residency.regionUS
Scope: business_and_enterprise · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Kundendaten für Training
Belegt: Neinprivacy.training.customer_dataNein
Scope: enterprise · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Security & Zugriff · 7 dokumentierte Signale
Verschlüsselung at rest
Wert belegtsecurity.encryption.at_restAES-256
Scope: enterprise · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Verschlüsselung in transit
Wert belegtsecurity.encryption.in_transitTLS 1.3
Scope: enterprise · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Audit & Nachvollziehbarkeit · 2 dokumentierte Signale
Audit Logs
Belegt: Jagovernance.audit_logs.availableJa
Scope: enterprise · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Audit-Log-Aufbewahrung
Wert belegtgovernance.audit_logs.retention_days365
Scope: enterprise · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Kein Compliance-Score.
AgentenTrust bildet Evidence ab. Die rechtliche Einordnung hängt vom konkreten Einsatz ab.
Kurz erklärt
Enterprise-Plattform von Dust zum Erstellen und Betreiben spezialisierter KI-Agenten, die Unternehmenswissen, Skills, Tools und automatisierte Trigger kombinieren können. AgentenCode trennt dokumentierte Produktmerkmale von redaktioneller Einordnung und zeigt Quellenstatus sowie Prüfdatum transparent an.
AgentenProfil
Standardisierte Referenzdaten
AnbieterDust
KategorieEnterprise & Produktivität
ProdukttypEnterprise Agent Platform
ZielgruppeUnternehmen
ZugangDust Workspace / kommerzielle Enterprise-Plattform
Quellenstatus5 Primärquellen dokumentiert
PrüfstatusRedaktionell geprüft
Prüfdatum1. Oktober 2026
Profilversion2.0
Filterdaten werden aus demselben strukturierten Datensatz erzeugt wie dieses Profil. Unbestätigte Merkmale werden nicht automatisch als „Nein“ gewertet.
Was ist Dust Agents?
Enterprise-Plattform von Dust zum Erstellen und Betreiben spezialisierter KI-Agenten, die Unternehmenswissen, Skills, Tools und automatisierte Trigger kombinieren können.
Produktspezifische Evidenzlage zu Dust Agents
Dieses Profil trennt den dokumentierten Produktfokus von feldgenauer Evidence. Für Dust Agents sind aktuell 5 eindeutige Primärquellen über Profil, Trust- und Relationsdaten verknüpft. Die folgenden Punkte sind keine allgemeine Klassenbeschreibung, sondern stammen aus den für dieses konkrete Produkt gespeicherten Feldern.
- Data Residency: Ja · Scope: business_and_enterprise · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Dokumentierte Region: EU · Scope: business_and_enterprise · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Dokumentierte Region: US · Scope: business_and_enterprise · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Kundendaten für Training: Nein · Scope: enterprise · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Verschlüsselung at rest: AES-256 · Scope: enterprise · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
Enterprise-Agenten verbinden Organisationswissen, Dateien und Geschäftssysteme mit agentischen Aufgaben und kontrollierten Aktionen.
Für die Einordnung ist weniger entscheidend, ob ein Anbieter das Wort „Agent“ prominent verwendet, sondern welche Aufgaben das System tatsächlich selbst über mehrere Schritte ausführen kann, auf welche Daten und Werkzeuge es zugreifen darf und wo Menschen die Kontrolle behalten. AgentenCode dokumentiert deshalb Produkttyp, Zielgruppe, Quellenstatus und Prüfdatum standardisiert.
Wie funktioniert Dust Agents?
Dust ist eine Plattform für Teams, die eigene Agenten konfigurieren und im Arbeitskontext einsetzen möchten. Agenten können auf freigegebene Wissensräume und Datenquellen zugreifen, Skills verwenden und über Trigger automatisiert gestartet werden. Der Agent Builder unterstützt Teams beim Definieren der Aufgaben und Werkzeuge eines Agenten.
Typisch ist ein Ablauf aus Arbeitsziel, autorisiertem Unternehmenskontext, Planung, Toolnutzung, Ergebnisproduktion und Freigabe oder Übergabe.
1Ziel und Kontext erfassen
2Aufgabe planen
3Tools / Daten nutzen
4Zwischenergebnis prüfen
5Ergebnis oder Aktion liefern
Der dargestellte Ablauf ist ein Referenzmodell der Kategorie und keine Behauptung über jeden internen Implementierungsschritt. Entscheidend ist, welche Teile der Kette vom Produkt nachweislich unterstützt werden und welche Rechte ein Nutzer oder Administrator freigibt.
Was kann Dust Agents konkret übernehmen?
Die folgenden Einsatzfelder orientieren sich am dokumentierten Produktschwerpunkt. Für wichtige oder irreversible Aufgaben sollten Anforderungen und Kontrollpunkte schon im Auftrag festgelegt werden.
Unternehmenswissen durchsuchen
Bei „Unternehmenswissen durchsuchen“ ist für Dust Agents besonders „Spezialisierte Agenten für Teams“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Dust Workspace / kommerzielle Enterprise-Plattform“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Datenquellen und Workspace-Rechte sauber segmentieren. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Marketing- und Content-Operationen
Bei „Marketing- und Content-Operationen“ ist für Dust Agents besonders „Agent Builder mit Skills und Tools“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Dust Workspace / kommerzielle Enterprise-Plattform“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Trigger und automatisierte Aktionen überwachen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Daten- und Analyseaufgaben
Bei „Daten- und Analyseaufgaben“ ist für Dust Agents besonders „Trigger für automatisierte Ausführung“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Dust Workspace / kommerzielle Enterprise-Plattform“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Agentenanweisungen und Skills versionieren und testen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Automatisierte agentische Workflows
Bei „Automatisierte agentische Workflows“ ist für Dust Agents besonders „Anbindung an Unternehmenswissen“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Dust Workspace / kommerzielle Enterprise-Plattform“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Datenquellen und Workspace-Rechte sauber segmentieren. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Für Privatpersonen und Unternehmen
Für Privatpersonen und Professionals
Dust richtet sich primär an Teams und Unternehmen und ist deshalb für typische private Alltagsaufgaben weniger relevant. Einzelne Konzepte wie spezialisierte Agenten, Skills und Trigger sind jedoch gute Beispiele dafür, wie agentische Systeme im Arbeitskontext strukturiert werden.
Für Unternehmen
Für Unternehmen liegt der Schwerpunkt auf gemeinsam genutzten Agenten, Unternehmenswissen und wiederholbaren Arbeitsabläufen. Governance sollte festlegen, welche Agenten welche Datenräume, Skills und Trigger nutzen dürfen und wie Änderungen getestet sowie nachvollzogen werden.
Stärken von Dust Agents
Die folgenden Punkte sind keine Rangliste. Sie markieren Eigenschaften, die für typische Einsatzfelder relevant sein können und im eigenen Kontext geprüft werden sollten.
Spezialisierte Agenten für Teams
„Spezialisierte Agenten für Teams“ ist bei Dust Agents deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Unternehmenswissen durchsuchen“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Datenquellen und Workspace-Rechte sauber segmentieren.
Agent Builder mit Skills und Tools
„Agent Builder mit Skills und Tools“ ist bei Dust Agents deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Marketing- und Content-Operationen“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Trigger und automatisierte Aktionen überwachen.
Trigger für automatisierte Ausführung
„Trigger für automatisierte Ausführung“ ist bei Dust Agents deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Daten- und Analyseaufgaben“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Agentenanweisungen und Skills versionieren und testen.
Anbindung an Unternehmenswissen
„Anbindung an Unternehmenswissen“ ist bei Dust Agents deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Automatisierte agentische Workflows“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Datenquellen und Workspace-Rechte sauber segmentieren.
Grenzen und Punkte vor dem Einsatz
Agentische Produkte sollten nicht allein anhand einer Demo bewertet werden. Reale Daten, Berechtigungen, ungewöhnliche Fälle und Fehlerbehandlung entscheiden darüber, ob ein Einsatz belastbar ist.
Datenquellen und Workspace-Rechte sauber segmentieren
Datenquellen und Workspace-Rechte sauber segmentieren. Dieser Punkt ist für Dust Agents besonders bei „Unternehmenswissen durchsuchen“ relevant, weil Agentenwirkung und Risiko vom tatsächlich freigegebenen Scope abhängen. AgentenCode wertet fehlende öffentliche Evidence dabei nicht als Gegenbeleg; offene Punkte bleiben Unknown und sollten im Pilot oder mit dem Anbieter geklärt werden.
Trigger und automatisierte Aktionen überwachen
Trigger und automatisierte Aktionen überwachen. Dieser Punkt ist für Dust Agents besonders bei „Marketing- und Content-Operationen“ relevant, weil Agentenwirkung und Risiko vom tatsächlich freigegebenen Scope abhängen. AgentenCode wertet fehlende öffentliche Evidence dabei nicht als Gegenbeleg; offene Punkte bleiben Unknown und sollten im Pilot oder mit dem Anbieter geklärt werden.
Agentenanweisungen und Skills versionieren und testen
Agentenanweisungen und Skills versionieren und testen. Dieser Punkt ist für Dust Agents besonders bei „Daten- und Analyseaufgaben“ relevant, weil Agentenwirkung und Risiko vom tatsächlich freigegebenen Scope abhängen. AgentenCode wertet fehlende öffentliche Evidence dabei nicht als Gegenbeleg; offene Punkte bleiben Unknown und sollten im Pilot oder mit dem Anbieter geklärt werden.
Sicherheit, Datenschutz und Berechtigungen
Im Unternehmen sind Rollen, Datenresidenz, Audit-Logs, Freigaben, Connector-Rechte und Vertragsbedingungen besonders wichtig.
Bei Dust Agents sollte außerdem geprüft werden, welche Daten an den Anbieter und gegebenenfalls verbundene Tool- oder Modellanbieter übertragen werden. AgentenCode macht keine pauschale Aussage wie „DSGVO-konform“ oder „sicher“, wenn dies vom Tarif, Vertrag, Standort, den aktivierten Funktionen oder dem konkreten Einsatz abhängt.
Praktische Regel: Je mehr ein Agent lesen, verändern oder extern ausführen darf, desto wichtiger sind minimale Berechtigungen, nachvollziehbare Logs, Testfälle und Freigaben für irreversible Aktionen.
Zugang, Kosten und Voraussetzungen
Aktuell dokumentierter Zugang: Dust Workspace / kommerzielle Enterprise-Plattform
Preise, Credits und Limits können sich schnell ändern. AgentenCode dokumentiert deshalb hier das Zugangsmodell und verweist für Vertragsentscheidungen auf die aktuellen Anbieterinformationen statt schnell veraltende Preislisten zu kopieren.
Wie lässt sich Dust Agents sinnvoll vergleichen?
Ein belastbarer Vergleich beginnt mit dem konkreten Ziel und einem reproduzierbaren Testfall. Für diese Kategorie sind insbesondere folgende Kriterien relevant:
| Unternehmenskontext | Bei Dust Agents anhand der aktuellen Primärquellen und eigener Testaufgaben prüfen. Funktionsumfang kann je nach Plan, Region, Oberfläche und Berechtigungen variieren. |
|---|---|
| Integrationen | Bei Dust Agents anhand der aktuellen Primärquellen und eigener Testaufgaben prüfen. Funktionsumfang kann je nach Plan, Region, Oberfläche und Berechtigungen variieren. |
| Governance | Bei Dust Agents anhand der aktuellen Primärquellen und eigener Testaufgaben prüfen. Funktionsumfang kann je nach Plan, Region, Oberfläche und Berechtigungen variieren. |
| Freigaben und Logs | Bei Dust Agents anhand der aktuellen Primärquellen und eigener Testaufgaben prüfen. Funktionsumfang kann je nach Plan, Region, Oberfläche und Berechtigungen variieren. |
| Deployment und Datenhaltung | Bei Dust Agents anhand der aktuellen Primärquellen und eigener Testaufgaben prüfen. Funktionsumfang kann je nach Plan, Region, Oberfläche und Berechtigungen variieren. |
Zusätzlich sollte geprüft werden, wie der Agent mit unvollständigem Kontext, fehlenden Berechtigungen und einem bewusst eingebauten Fehlerfall umgeht. Solche Tests sagen häufig mehr über Alltagstauglichkeit aus als ein einzelner Benchmark.
Ähnliche Agenten und Alternativen
Häufige Fragen zu Dust Agents
Was ist Dust Agents?
Enterprise-Plattform von Dust zum Erstellen und Betreiben spezialisierter KI-Agenten, die Unternehmenswissen, Skills, Tools und automatisierte Trigger kombinieren können.
Für wen eignet sich Dust Agents?
Dust Agents richtet sich vor allem an Unternehmen & Teams. Ob der Einsatz sinnvoll ist, hängt davon ab, ob die benötigten Datenquellen, Aktionen und Kontrollmöglichkeiten zum konkreten Szenario passen.
Kann Dust Agents selbstständig handeln?
Dust Agents besitzt agentische Funktionen für mehrstufige Aufgaben. Der tatsächliche Autonomiegrad hängt von der jeweiligen Oberfläche, den aktivierten Werkzeugen, Berechtigungen und Freigabepunkten ab.
Was sollte ich vor dem Einsatz prüfen?
Prüfen Sie Datenzugriff, externe Aktionen, Kostenmodell, Berechtigungen, Quellenqualität, Protokollierung und die Möglichkeit, Fehler zu stoppen oder rückgängig zu machen.
Wie aktuell ist dieses Profil?
Das Profil wurde am 30. September 2026 anhand der unten dokumentierten Primärquellen erstellt beziehungsweise geprüft. Bei Beta-Produkten und schnellen Rollouts können sich Funktionen kurzfristig ändern.
Für Unternehmen
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Offizielle Quellen
Dieses Profil verknüpft 5 eindeutige Primärquellen aus Produktprofil, feldgenauer Evidence, Trust-Layer und dokumentierten Relationen. Die Quellen bleiben maßgeblich, wenn sich das Produkt zwischen zwei Prüfzyklen ändert.
- Dust – Multiplayer AI for human-agent collaboration
- Dust Academy – Automate your agents
- Dust – Enterprise AI Agents
- Dust – Pricing
- Dust – MCP and Enterprise Agents
Transparenz
Letzte redaktionelle Prüfung: 1. Oktober 2026. Unklare Merkmale werden nicht als bestätigte Fakten dargestellt. Es gibt keine bezahlte Rangfolge.
Deep Profile · GEO/SEO-Evidenzlayer
Dust Agents: belegte Einordnung und Entscheidungscheck
Dust Agents ist Enterprise-Plattform von Dust zum Erstellen und Betreiben spezialisierter KI-Agenten, die Unternehmenswissen, Skills, Tools und automatisierte Trigger kombinieren können. Anbieter ist Dust; AgentenCode ordnet das Produkt der Kategorie Enterprise & Produktivität und dem Produkttyp Enterprise Agent Platform zu. Diese Einordnung ergänzt den ausführlichen Artikel um einen kompakten, maschinenlesbaren Evidenz- und Auswahlkontext.
Welche Punkte sind für die Auswahl entscheidend?
Enterprise-Agenten müssen nicht nur fachlich funktionieren, sondern in Identität, Berechtigungen, Datenzugriff, Governance und Audit zur Organisation passen. Plattformfunktionen werden dabei nicht automatisch einzelnen Agenten zugeschrieben.
Welche Identität und Rollen nutzt der Agent?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Daten- und Tool-Berechtigungen gelten?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Aktionen benötigen Human Approval?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Audit-, Hosting- und Betriebsgrenzen sind dokumentiert?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Stärken und Grenzen sind dokumentiert?
Dokumentierte Stärken
- Spezialisierte Agenten für Teams
- Agent Builder mit Skills und Tools
- Trigger für automatisierte Ausführung
- Anbindung an Unternehmenswissen
Vor dem Einsatz prüfen
- Datenquellen und Workspace-Rechte sauber segmentieren
- Trigger und automatisierte Aktionen überwachen
- Agentenanweisungen und Skills versionieren und testen
Welche Eigenschaften von Dust Agents sind feldgenau belegt?
Die folgenden Aussagen sind in AgentenGraph direkt mit Primärquellen verknüpft. Nicht aufgeführte Eigenschaften bleiben unbekannt, solange keine geeignete Quelle sie bestätigt oder ausdrücklich verneint.
api.rest
dokumentiert
Dust documents a developer-facing RESTful API; the former api.public/api.type split is consolidated into api.rest.
Dust – Enterprise AI Agents →governance.audit_logs.retention_days
365
Audit-log retention is documented as 365 days.
Dust – Enterprise AI Agents →privacy.training.customer_data
explizit verneint
Customer data is documented as not used for model training.
Dust – Enterprise AI Agents →protocols.mcp.client
dokumentiert
Dust acts as an MCP client for agent tool access.
Dust – Enterprise AI Agents →protocols.mcp.server
dokumentiert
Dust documents MCP server capability in addition to client use.
Dust – MCP and Enterprise Agents →security.encryption.at_rest
AES-256
Encryption at rest is documented as AES-256.
Dust – Enterprise AI Agents →security.encryption.in_transit
TLS 1.3
Encryption in transit is documented as TLS 1.3.
Dust – Enterprise AI Agents →Welche Primärquellen stützen dieses Profil?
AgentenCode bevorzugt aktuelle Primärquellen. Aussagen eines Anbieters werden nicht automatisch auf andere Produkte oder Detailfelder übertragen.
| Quelle | Typ | Verwendung |
|---|---|---|
| Dust – Multiplayer AI for human-agent collaboration | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Dust Academy – Automate your agents | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Dust – Enterprise AI Agents | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Dust – Pricing | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Dust – MCP and Enterprise Agents | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
AgentenGraph · Produktverlauf
Strukturierte Historie von Dust Agents
AgentenGraph speichert strukturierte Zustände dieses Agenten über die Zeit. Neue Werte ersetzen ältere Zustände nicht stillschweigend: Änderungen werden versioniert und als Ereignis erfasst. Frühere Zustände vor der Baseline werden nicht rückwirkend behauptet.
01Baseline erfasst1. Oktober 2026
Ab diesem Datum beobachtet AgentenCode strukturierte Änderungen dieses Agenten.
Der heutige Stand ist der Ausgangspunkt. Historische Aussagen vor diesem Datum erscheinen nur, wenn sie durch belastbare Quellen belegt werden können.
Aktueller strukturierter StandAI-0057 · 42 aktive Aussagen
19 feldgenau belegtAnbieterDust
KategorieEnterprise & Produktivität
ProdukttypEnterprise Agent Platform
Zielgruppeunternehmen
ZugangDust Workspace / kommerzielle Enterprise-Plattform
Letzte Profilprüfung1. Oktober 2026
Strukturierte Anwendungsfelder
Daten- und AnalyseaufgabenUnternehmenswissen durchsuchenMarketing- und Content-OperationenAutomatisierte agentische Workflows
Evidenzstatus
19 von 42 aktiven Aussagen besitzen bereits eine explizite Feld-zu-Quelle-Zuordnung. Die übrigen Aussagen verwenden weiterhin das Quellen-Set des Profils.
Methodik zur Datenhistorie →Dokumentierte Änderungen seit BaselineProduktbezogene AgentenGraph-Ereignisse
protocols.mcp.server
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
hosting.single_tenant
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
2026-10-01 · 2 Governance-Eigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
governance.audit_logs.retention_days
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: 365
governance.sso.oidc
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
2026-10-01 · 3 Datenschutzeigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
privacy.training.customer_data
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: False
privacy.residency.region
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: EU, US
privacy.residency.available
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
2026-10-01 · 2 Sicherheitseigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
security.encryption.in_transit
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: TLS 1.3
security.encryption.at_rest
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: AES-256
Quellen
Quellen-Set geändert
Die dem AgentenProfil zugeordneten Primärquellen wurden strukturell verändert. Die konkrete fachliche Bedeutung wird weiterhin redaktionell geprüft.
2026-10-01 · 2 Eigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
api.type
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: RESTJetzt: —
api.webhooks
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
Änderungsverlauf
Changelog
Zwei nicht mehr zuverlässig abrufbare Dust-Changelog-Quellen durch aktuelle offizielle Academy- und Enterprise-Primärquellen ersetzt.
Primärquellen und Produktstand erneut geprüft; Profil, Verfügbarkeit und Einordnung auf den Prüfstand 30. September 2026 aktualisiert.
Neuaufnahme mit AgentenProfil 2.0, Primärquellen, Prüfdatum und Filterdaten.