AgentenCode AgentenProfilRecherche
✓ Redaktionell geprüftPrüfdatum: 30. September 2026
AgentenProfil · Recherche
Perplexity Deep Research
Webzentrierte Tiefenrecherche, die komplexe Fragen in Teilaufgaben zerlegt und zitierte Berichte erstellt.
ÖKOSYSTEM-ZUORDNUNG
Dieses Agentenprofil gehört zur kuratierten Anbieterübersicht. Sicherheitsmerkmale werden nicht zwischen Produkten übertragen.
Rechercheredaktionelle Einordnung
PerplexityAnbieter
5 Primärquellen dokumentiertQuellenstatus
1. Oktober 2026letzte Prüfung
AgentenTrust 2.0 · EU & Governance Evidence
EU AI Act, Datenschutz und Kontrolle bei Perplexity Deep Research
Direktantwort: Für Perplexity Deep Research sind aktuell 8 von 36 normalisierten Trust-Controls feldgenau öffentlich belegt. Nicht belegte Felder bleiben Unknown – niemals automatisch Nein.
EU AI ActEvidence-Kontext zu Art. 12–15, ohne automatische Anwendbarkeits- oder Compliance-Aussage.
DSGVOEvidence-Kontext zu Art. 5, 28 und 32. Data Residency allein ist kein Compliance- oder Transfer-Nachweis.
Wichtig: Diese Zahlen zeigen Dokumentationsabdeckung, keine Produktbewertung. 0 von 10 bedeutet: Für diese 10 Felder liegt im aktuellen Datensatz kein feldgenauer öffentlicher Beleg vor. Es bedeutet nicht, dass der Agent die Funktionen nicht besitzt.
Entscheidungsrelevante Kernsignale
Zwölf häufige EU-, Datenschutz-, Security- und Governance-Fragen – inklusive Unknowns.
Ja belegtNein belegtWert belegtUnknown
Datenschutz & Daten
UnknownData Residency
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownKundendaten für Training
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownDatenaufbewahrung / Retention
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownDPA / Auftragsverarbeitung
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
Wert belegtVerschlüsselung at rest
AES-256
Scope: perplexity_enterprise_platform · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Security & Zugriff
Belegt: JaRBAC
Ja
Scope: perplexity_enterprise_research · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Menschliche Kontrolle
UnknownHuman Approval
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Menschliche Kontrolle
UnknownHuman Oversight
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
Belegt: JaAudit Logs
Ja
Scope: perplexity_enterprise_research · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownTracing
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownActivity History
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
UnknownSecrets / Credential Handling
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Alle dokumentierten Trust-Signale
Jeder Wert bleibt an Scope, Prüfdatum und Primärquelle gebunden. Ein Plattformbeleg wird nicht automatisch auf jeden Agenten vererbt.
Security & Zugriff · 7 dokumentierte Signale
Custom Roles
Belegt: Jagovernance.custom_rolesJa
Scope: perplexity_enterprise · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗RBAC
Belegt: Jagovernance.rbacJa
Scope: perplexity_enterprise_research · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗SAML SSO
Belegt: Jagovernance.sso.samlJa
Scope: perplexity_enterprise · geprüft 2026-10-02 · Primärquelle ↗SCIM
Belegt: Jagovernance.scimJa
Scope: perplexity_enterprise_research · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗SOC 2 Type 2
Belegt: Jasecurity.soc2_type2Ja
Scope: perplexity_enterprise_platform · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Verschlüsselung at rest
Wert belegtsecurity.encryption.at_restAES-256
Scope: perplexity_enterprise_platform · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Verschlüsselung in transit
Wert belegtsecurity.encryption.in_transitTLS 1.3
Scope: perplexity_enterprise_platform · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Audit & Nachvollziehbarkeit · 1 dokumentierte Signale
Audit Logs
Belegt: Jagovernance.audit_logs.availableJa
Scope: perplexity_enterprise_research · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Kein Compliance-Score.
AgentenTrust bildet Evidence ab. Die rechtliche Einordnung hängt vom konkreten Einsatz ab.
Kurz erklärt
Webzentrierte Tiefenrecherche, die komplexe Fragen in Teilaufgaben zerlegt und zitierte Berichte erstellt. AgentenCode beschreibt nicht nur die Anbieterpositionierung, sondern ordnet Funktionen, Einsatzgrenzen und Kontrollpunkte anhand nachvollziehbarer Kriterien ein.
AnbieterPerplexity
ProdukttypRecherchemodus / Agent
ZugangPerplexity; kostenloser und erweiterter planabhängiger Zugang
EinordnungRecherche
AgentenProfil
Standardisierte Referenzdaten
AnbieterPerplexity
KategorieRecherche
ProdukttypRecherchemodus / Agent
ZielgruppePrivatpersonen, Unternehmen
ZugangPerplexity; kostenloser und erweiterter planabhängiger Zugang
Quellenstatus5 Primärquellen dokumentiert
PrüfstatusRedaktionell geprüft
Prüfdatum1. Oktober 2026
Profilversion2.0
Filterdaten werden aus demselben strukturierten Datensatz erzeugt wie dieses Profil. Unbestätigte Merkmale werden nicht automatisch als „Nein“ gewertet.
Was ist Perplexity Deep Research?
Webzentrierte Tiefenrecherche, die komplexe Fragen in Teilaufgaben zerlegt und zitierte Berichte erstellt.
Produktspezifische Evidenzlage zu Perplexity Deep Research
Dieses Profil trennt den dokumentierten Produktfokus von feldgenauer Evidence. Für Perplexity Deep Research sind aktuell 5 eindeutige Primärquellen über Profil, Trust- und Relationsdaten verknüpft. Die folgenden Punkte sind keine allgemeine Klassenbeschreibung, sondern stammen aus den für dieses konkrete Produkt gespeicherten Feldern.
- Verschlüsselung at rest: AES-256 · Scope: perplexity_enterprise_platform · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Verschlüsselung in transit: TLS 1.3 · Scope: perplexity_enterprise_platform · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- SOC 2 Type 2: Ja · Scope: perplexity_enterprise_platform · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Audit Logs: Ja · Scope: perplexity_enterprise_research · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Custom Roles: Ja · Scope: perplexity_enterprise · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
Recherche-Agenten sind darauf ausgelegt, komplexe Informationsaufgaben über mehrere Schritte zu bearbeiten. Sie suchen, gewichten und verbinden Informationen, statt nur eine einzelne Antwort aus einem Modell zu erzeugen.
Bei Perplexity Deep Research ist deshalb weniger die Bezeichnung „Agent“ entscheidend als die Frage, welche Aufgaben das System tatsächlich übernimmt, welche Werkzeuge es verwenden darf und an welchen Stellen ein Nutzer oder Administrator die Kontrolle behält. AgentenCode trennt bestätigte Produktmerkmale von redaktioneller Einordnung und kennzeichnet ein Prüfdatum, weil Funktionen und Tarife in diesem Markt häufig verändert werden.
Wie funktioniert Perplexity Deep Research?
Deep Research führt zahlreiche Such- und Abrufschritte aus, strukturiert die Aufgabe in Teilfragen und verbindet die Ergebnisse zu einem Bericht mit Quellenangaben.
Typisch ist ein Zyklus aus Fragestellung, Teilfragen, Quellenwahl, Recherche, Zwischenauswertung und Synthese. Gute Systeme machen zumindest einen Teil dieser Schritte nachvollziehbar und liefern Quellen oder Links, damit zentrale Aussagen überprüft werden können.
1Ziel präzisieren
2Teilfragen planen
3Quellen durchsuchen
4Ergebnisse abgleichen
5Bericht mit Quellen erstellen
Dieser Ablauf ist keine Behauptung, dass jeder interne Schritt bei Perplexity Deep Research exakt so implementiert ist. Er zeigt das typische agentische Muster der Kategorie und hilft dabei, das Produkt gegenüber einem einfachen Chat, einer klassischen Suche oder einem fest verdrahteten Workflow einzuordnen.
Was kann Perplexity Deep Research konkret übernehmen?
Die folgenden Anwendungsfelder ergeben sich aus dem dokumentierten Produktschwerpunkt. Ob ein Einsatz sinnvoll ist, hängt davon ab, wie gut der Agent auf die benötigten Daten zugreifen kann, welche Aktionen erlaubt sind und wie wichtig Fehlerfreiheit im jeweiligen Prozess ist.
Marktrecherche
Bei „Marktrecherche“ ist für Perplexity Deep Research besonders „Starker Fokus auf Webquellen“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Perplexity; kostenloser und erweiterter planabhängiger Zugang“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Research Mode und andere Perplexity-Modi unterscheiden. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Produktvergleich
Bei „Produktvergleich“ ist für Perplexity Deep Research besonders „Zitierte Berichte“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Perplexity; kostenloser und erweiterter planabhängiger Zugang“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Planabhängige Limits und Datenquellen prüfen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Lernen
Bei „Lernen“ ist für Perplexity Deep Research besonders „Niedrige Einstiegshürde“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Perplexity; kostenloser und erweiterter planabhängiger Zugang“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Primärquellen bei wichtigen Entscheidungen bevorzugen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Schnelle Tiefenrecherche
Bei „Schnelle Tiefenrecherche“ ist für Perplexity Deep Research besonders „In Perplexity-Umgebungen weiterverarbeitbare Ergebnisse“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Perplexity; kostenloser und erweiterter planabhängiger Zugang“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Research Mode und andere Perplexity-Modi unterscheiden. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Für Privatpersonen und Unternehmen
Für Privatpersonen
Für Privatpersonen ist Perplexity besonders interessant, wenn eine webzentrierte Recherche mit vielen direkt sichtbaren Quellen gewünscht ist.
Für Privatpersonen sind Recherche-Agenten vor allem bei Entscheidungen mit vielen Kriterien nützlich: größere Anschaffungen, Reiseplanung, Weiterbildung oder das strukturierte Einarbeiten in ein unbekanntes Thema. Der Mehrwert entsteht nicht durch eine vermeintlich „perfekte Antwort“, sondern durch das Zusammenführen vieler einzelner Rechercheaufgaben.
Für Unternehmen
Unternehmen können die schnelle Quellenrecherche für Markt- und Themenanalysen nutzen; sensible interne Daten sollten nur in freigegebenen Umgebungen verarbeitet werden.
Unternehmen können Recherche-Agenten für Marktbeobachtung, Wettbewerbsanalysen, Vorbereitung von Kundenterminen, interne Wissensarbeit oder die Auswertung autorisierter Dokumente einsetzen. Kritisch sind dabei Quellenqualität, Zugriffsrechte und der Umgang mit vertraulichen Daten.
Stärken von Perplexity Deep Research
Die folgenden Punkte sind keine Rangliste. Sie beschreiben Merkmale, die für die dokumentierten Einsatzfelder relevant sein können.
Starker Fokus auf Webquellen
„Starker Fokus auf Webquellen“ ist bei Perplexity Deep Research deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Marktrecherche“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Research Mode und andere Perplexity-Modi unterscheiden.
Zitierte Berichte
„Zitierte Berichte“ ist bei Perplexity Deep Research deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Produktvergleich“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Planabhängige Limits und Datenquellen prüfen.
Niedrige Einstiegshürde
„Niedrige Einstiegshürde“ ist bei Perplexity Deep Research deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Lernen“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Primärquellen bei wichtigen Entscheidungen bevorzugen.
In Perplexity-Umgebungen weiterverarbeitbare Ergebnisse
„In Perplexity-Umgebungen weiterverarbeitbare Ergebnisse“ ist bei Perplexity Deep Research deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Schnelle Tiefenrecherche“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Research Mode und andere Perplexity-Modi unterscheiden.
Grenzen und Punkte vor dem Einsatz
Agenten sollten nicht nur anhand einer Demo bewertet werden. Entscheidend ist, wie sie mit unvollständigem Kontext, widersprüchlichen Daten, fehlenden Berechtigungen und ungewöhnlichen Fällen umgehen. Für Perplexity Deep Research sind insbesondere folgende Punkte sinnvoll zu prüfen:
Research Mode und andere Perplexity-Modi unterscheiden
Research Mode und andere Perplexity-Modi unterscheiden. Dieser Punkt ist für Perplexity Deep Research besonders bei „Marktrecherche“ relevant, weil Agentenwirkung und Risiko vom tatsächlich freigegebenen Scope abhängen. AgentenCode wertet fehlende öffentliche Evidence dabei nicht als Gegenbeleg; offene Punkte bleiben Unknown und sollten im Pilot oder mit dem Anbieter geklärt werden.
Planabhängige Limits und Datenquellen prüfen
Planabhängige Limits und Datenquellen prüfen. Dieser Punkt ist für Perplexity Deep Research besonders bei „Produktvergleich“ relevant, weil Agentenwirkung und Risiko vom tatsächlich freigegebenen Scope abhängen. AgentenCode wertet fehlende öffentliche Evidence dabei nicht als Gegenbeleg; offene Punkte bleiben Unknown und sollten im Pilot oder mit dem Anbieter geklärt werden.
Primärquellen bei wichtigen Entscheidungen bevorzugen
Primärquellen bei wichtigen Entscheidungen bevorzugen. Dieser Punkt ist für Perplexity Deep Research besonders bei „Lernen“ relevant, weil Agentenwirkung und Risiko vom tatsächlich freigegebenen Scope abhängen. AgentenCode wertet fehlende öffentliche Evidence dabei nicht als Gegenbeleg; offene Punkte bleiben Unknown und sollten im Pilot oder mit dem Anbieter geklärt werden.
Sicherheit, Datenschutz und Berechtigungen
Bei Recherche-Agenten sind zwei Risiken besonders relevant: falsche Schlussfolgerungen trotz korrekt verlinkter Quellen und die ungewollte Übermittlung sensibler Informationen an externe Dienste. Bei wichtigen Entscheidungen sollten Primärquellen geöffnet und vertrauliche Daten nur in dafür freigegebenen Konten und Datenräumen verwendet werden.
Bei Perplexity Deep Research sollte zusätzlich geprüft werden, welche Daten an den Anbieter und gegebenenfalls an verbundene Modell- oder Tool-Anbieter übertragen werden. Maßgeblich sind die aktuelle Dokumentation, der gebuchte Tarif und die konkrete Organisationskonfiguration. AgentenCode macht deshalb keine pauschale Aussage wie „DSGVO-konform“ oder „sicher“, wenn die Bewertung vom Einsatzkontext abhängt.
Praktische Regel: Je mehr ein Agent lesen, verändern oder extern ausführen darf, desto wichtiger sind minimale Berechtigungen, nachvollziehbare Logs, Testfälle und Freigaben für irreversible Aktionen.
Zugang, Kosten und Voraussetzungen
Aktuell dokumentierter Zugang: Perplexity; kostenloser und erweiterter planabhängiger Zugang
Preis- und Nutzungsmodelle ändern sich bei KI-Agenten häufig. Manche Anbieter rechnen über Nutzerlizenzen, Credits, Modellverbrauch, Aufgaben oder erfolgreich bearbeitete Vorgänge ab. Deshalb verzichtet AgentenCode auf unbestätigte oder schnell veraltende Preisangaben und verweist für Vertragsentscheidungen auf die offiziellen Anbieterinformationen.
Wie lässt sich Perplexity Deep Research sinnvoll vergleichen?
Ein Vergleich sollte nicht mit der Frage „Welcher Agent ist der beste?“ beginnen, sondern mit dem konkreten Ziel. Für diese Kategorie sind insbesondere folgende Kriterien relevant:
| Quellenzugriff | Bei Perplexity Deep Research sollte „Quellenzugriff“ im konkreten Einsatzfall „Marktrecherche“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Research Mode und andere Perplexity-Modi unterscheiden“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet. |
|---|---|
| Nachvollziehbarkeit | Bei Perplexity Deep Research sollte „Nachvollziehbarkeit“ im konkreten Einsatzfall „Produktvergleich“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Planabhängige Limits und Datenquellen prüfen“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet. |
| Eigene Dateien | Bei Perplexity Deep Research sollte „Eigene Dateien“ im konkreten Einsatzfall „Lernen“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Primärquellen bei wichtigen Entscheidungen bevorzugen“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet. |
| Steuerbarkeit der Recherche | Bei Perplexity Deep Research sollte „Steuerbarkeit der Recherche“ im konkreten Einsatzfall „Schnelle Tiefenrecherche“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Research Mode und andere Perplexity-Modi unterscheiden“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet. |
| Aktualität und Quellenprüfung | Bei Perplexity Deep Research sollte „Aktualität und Quellenprüfung“ im konkreten Einsatzfall „Marktrecherche“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Planabhängige Limits und Datenquellen prüfen“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet. |
Zusätzlich sollte ein Pilot mit realen Aufgaben durchgeführt werden. Ein Agent, der in einer Demo beeindruckt, kann im eigenen Daten- und Berechtigungskontext ganz anders abschneiden. Reproduzierbare Testfälle sind deshalb aussagekräftiger als Marketingbenchmarks allein.
Ähnliche Agenten und Alternativen
Häufige Fragen zu Perplexity Deep Research
Was ist Perplexity Deep Research?
Webzentrierte Tiefenrecherche, die komplexe Fragen in Teilaufgaben zerlegt und zitierte Berichte erstellt.
Für wen eignet sich Perplexity Deep Research?
Für Privatpersonen ist Perplexity besonders interessant, wenn eine webzentrierte Recherche mit vielen direkt sichtbaren Quellen gewünscht ist. Unternehmen können die schnelle Quellenrecherche für Markt- und Themenanalysen nutzen; sensible interne Daten sollten nur in freigegebenen Umgebungen verarbeitet werden.
Kann Perplexity Deep Research Aufgaben selbstständig ausführen?
Der Grad der Autonomie hängt bei Perplexity Deep Research von der jeweiligen Oberfläche, den aktivierten Tools und den vergebenen Berechtigungen ab. AgentenCode unterscheidet deshalb zwischen Analyse, Vorschlägen und tatsächlich ausführbaren Aktionen.
Was sollte ich vor der Nutzung von Perplexity Deep Research prüfen?
Prüfen Sie insbesondere Datenzugriff, Schreibrechte, Quellenqualität, Kostenmodell, Freigaben und die Frage, wie Fehler erkannt oder rückgängig gemacht werden können.
Ist Perplexity Deep Research für sensible Daten geeignet?
Das lässt sich nicht pauschal beantworten. Maßgeblich sind Vertrag, Tarif, Organisationskonfiguration, Datenresidenz, verbundene Modellanbieter und die konkret aktivierten Integrationen. Für sensible Daten sollten die aktuellen Anbieterunterlagen und internen Richtlinien geprüft werden.
Wie aktuell ist dieses Profil?
Das Profil wurde am 30. September 2026 anhand der unten verlinkten Primärquellen geprüft. Produkte im Agentenmarkt verändern sich schnell; kurzfristige Änderungen zwischen zwei Prüfungen sind möglich.
Für Unternehmen
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Offizielle Quellen
Dieses Profil verknüpft 5 eindeutige Primärquellen aus Produktprofil, feldgenauer Evidence, Trust-Layer und dokumentierten Relationen. Die Quellen bleiben maßgeblich, wenn sich das Produkt zwischen zwei Prüfzyklen ändert.
- Perplexity – Deep Research
- Perplexity Help – What is Enterprise Max?
- Perplexity – Role-based access controls, API credentials, Brain for Max
- Perplexity – Finding Alpha with Perplexity
- Perplexity – Enterprise security foundation
Transparenz
Letzte redaktionelle Prüfung: 30. September 2026. Unklare Merkmale werden nicht als bestätigte Fakten dargestellt. Es gibt keine bezahlte Rangfolge.
Deep Profile · GEO/SEO-Evidenzlayer
Perplexity Deep Research: belegte Einordnung und Entscheidungscheck
Perplexity Deep Research ist Webzentrierte Tiefenrecherche, die komplexe Fragen in Teilaufgaben zerlegt und zitierte Berichte erstellt. Anbieter ist Perplexity; AgentenCode ordnet das Produkt der Kategorie Recherche und dem Produkttyp Recherchemodus / Agent zu. Diese Einordnung ergänzt den ausführlichen Artikel um einen kompakten, maschinenlesbaren Evidenz- und Auswahlkontext.
Welche Punkte sind für die Auswahl entscheidend?
Bei Recherche-Agenten entscheidet nicht die Menge des erzeugten Textes, sondern die Nachvollziehbarkeit der Quellenarbeit. Quellenraum, Aktualität, Zitate, verbundene Daten und menschliche Verifikation sollten getrennt bewertet werden.
Welche Quellen darf der Agent verwenden?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Sind Zitate und Herkunft einzelner Aussagen nachvollziehbar?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche verbundenen Datenquellen werden einbezogen?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche zeitkritischen Aussagen müssen Menschen verifizieren?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Stärken und Grenzen sind dokumentiert?
Dokumentierte Stärken
- Starker Fokus auf Webquellen
- Zitierte Berichte
- Niedrige Einstiegshürde
- In Perplexity-Umgebungen weiterverarbeitbare Ergebnisse
Vor dem Einsatz prüfen
- Research Mode und andere Perplexity-Modi unterscheiden
- Planabhängige Limits und Datenquellen prüfen
- Primärquellen bei wichtigen Entscheidungen bevorzugen
Welche Eigenschaften von Perplexity Deep Research sind feldgenau belegt?
Die folgenden Aussagen sind in AgentenGraph direkt mit Primärquellen verknüpft. Nicht aufgeführte Eigenschaften bleiben unbekannt, solange keine geeignete Quelle sie bestätigt oder ausdrücklich verneint.
governance.audit_logs.available
dokumentiert
Perplexity Enterprise provides audit logs.
Perplexity Help – What is Enterprise Max? →governance.custom_roles
dokumentiert
Perplexity Enterprise supports custom roles with granular permissions.
Perplexity – Role-based access controls, API credentials, Brain for Max →governance.rbac
dokumentiert
Perplexity Enterprise provides role-based access controls.
Perplexity – Finding Alpha with Perplexity →governance.scim
dokumentiert
Perplexity Enterprise supports SCIM for the product suite including Research and Comet.
Perplexity Help – What is Enterprise Max? →governance.sso.saml
dokumentiert
Perplexity Enterprise supports SAML SSO; this applies to Enterprise products including Research and Comet.
Perplexity – Enterprise security foundation →hosting.managed
dokumentiert
Perplexity Deep Research is delivered as a managed Perplexity Computer capability.
Perplexity – Deep Research →security.encryption.at_rest
AES-256
Perplexity documents AES-256 encryption at rest.
Perplexity – Finding Alpha with Perplexity →security.encryption.in_transit
TLS 1.3
Perplexity documents TLS 1.3 encryption in transit.
Perplexity – Finding Alpha with Perplexity →security.soc2_type2
dokumentiert
Perplexity documents SOC 2 Type II compliance.
Perplexity Help – What is Enterprise Max? →Welche Primärquellen stützen dieses Profil?
AgentenCode bevorzugt aktuelle Primärquellen. Aussagen eines Anbieters werden nicht automatisch auf andere Produkte oder Detailfelder übertragen.
| Quelle | Typ | Verwendung |
|---|---|---|
| Perplexity – Deep Research | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Perplexity Help – What is Enterprise Max? | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Perplexity – Role-based access controls, API credentials, Brain for Max | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Perplexity – Finding Alpha with Perplexity | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Perplexity – Enterprise security foundation | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
AgentenGraph · Produktverlauf
Strukturierte Historie von Perplexity Deep Research
AgentenGraph speichert strukturierte Zustände dieses Agenten über die Zeit. Neue Werte ersetzen ältere Zustände nicht stillschweigend: Änderungen werden versioniert und als Ereignis erfasst. Frühere Zustände vor der Baseline werden nicht rückwirkend behauptet.
01Baseline erfasst1. Oktober 2026
Ab diesem Datum beobachtet AgentenCode strukturierte Änderungen dieses Agenten.
Der heutige Stand ist der Ausgangspunkt. Historische Aussagen vor diesem Datum erscheinen nur, wenn sie durch belastbare Quellen belegt werden können.
Aktueller strukturierter StandAI-0004 · 33 aktive Aussagen
9 feldgenau belegtAnbieterPerplexity
KategorieRecherche
ProdukttypRecherchemodus / Agent
Zielgruppeprivatpersonen, unternehmen
ZugangPerplexity; kostenloser und erweiterter planabhängiger Zugang
Letzte Profilprüfung1. Oktober 2026
Strukturierte Anwendungsfelder
Schnelle TiefenrechercheLernenMarktrechercheProduktvergleich
Evidenzstatus
9 von 33 aktiven Aussagen besitzen bereits eine explizite Feld-zu-Quelle-Zuordnung. Die übrigen Aussagen verwenden weiterhin das Quellen-Set des Profils.
Methodik zur Datenhistorie →Dokumentierte Änderungen seit BaselineProduktbezogene AgentenGraph-Ereignisse
governance.sso.saml
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
Quellen
Quellen-Set geändert
Die dem AgentenProfil zugeordneten Primärquellen wurden strukturell verändert. Die konkrete fachliche Bedeutung wird weiterhin redaktionell geprüft.
2026-10-01 · 4 Governance-Eigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
governance.custom_roles
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.scim
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.audit_logs.available
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.rbac
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
2026-10-01 · 3 Sicherheitseigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
security.encryption.at_rest
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: AES-256
security.soc2_type2
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
security.encryption.in_transit
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: TLS 1.3
hosting.managed
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
Änderungsverlauf
Changelog
Zwei technisch blockierte Perplexity-Quellen auf die offizielle Deep-Research-Produktseite konsolidiert; Monitoring wird als manual_only geführt.
Primärquellen und Produktstand erneut geprüft; Profil, Verfügbarkeit und Einordnung auf den Prüfstand 30. September 2026 aktualisiert.
Profil auf AgentenProfil 2.0 umgestellt; Quellenstatus, Prüfdatum, Changelog und Filterdaten ergänzt.