Kategorie
Agenten für Service, Sales & Daten
Diese Agenten sind auf Kundenservice, Vertrieb, Account Research und CRM-Daten spezialisiert und arbeiten meist eng mit bestehenden Business-Systemen.
Diese Agenten sind auf Kundenservice, Vertrieb, Account Research und CRM-Daten spezialisiert und arbeiten meist eng mit bestehenden Business-Systemen.
Ada AI Agent
AdaKundenservice-Agent von Ada, der Wissen, Aktionen und definierte Prozesse nutzt, um Anfragen autonom zu bearbeiten und bei Bedarf zu übergeben.
Intercom Fin
IntercomKI-Agent von Intercom für Kundenservice, der Fragen beantwortet und definierte Aktionen oder Übergaben ausführen kann.
Zendesk AI Agents
ZendeskZendesk-Agenten für automatisierte Kundenkommunikation über Servicekanäle mit generativen Abläufen und Aktionen.
Forethought AI Agents by Zendesk
Zendesk / ForethoughtNach der Forethought-Übernahme in Zendesk integrierte Agenten für Supportautomation, Assistenz und Serviceanalyse.
HubSpot Breeze Customer Agent
HubSpotHubSpot-Agent für Kundenkommunikation, der vorhandene Inhalte nutzt, Fragen beantwortet und an Menschen übergeben kann.
Sierra Agent
SierraEnterprise-Customer-Experience-Agent von Sierra für dialogbasierte Kundeninteraktion und action-orientierte Serviceprozesse.
Gorgias AI Agent
GorgiasE-Commerce-Agent für Support und Shopping-Unterstützung mit Shopdaten, Richtlinien und Kundenaktionen.
HubSpot Breeze Prospecting Agent
HubSpotHubSpot-Sales-Agent für Prospect Research, Kaufsignale und personalisierte Ansprache potenzieller Kunden.
Salesforce Prospecting Agent
SalesforceSalesforce-Agent für priorisierte Prospect-Recherche, Kaufsignale und vorbereitete Vertriebsansprache.
HubSpot Data Agent
HubSpotHubSpot-Agent zum Recherchieren, Ergänzen und Strukturieren von CRM-Daten aus Web und bereitgestellten Dokumenten.
HubSpot Company Research Agent
HubSpotHubSpot-Agent für Unternehmensrecherche und Hintergrundinformationen vor Vertriebs- oder Kundenansprache.
NiCE Cognigy AI Agents
NiCE CognigyEnterprise-AI-Agenten von Cognigy für automatisierte Kundeninteraktionen über Voice und digitale Kanäle mit Backend-Aktionen und Übergaben.
Decagon AI Concierge
DecagonAI-Concierge-Plattform von Decagon für automatisierte Kundeninteraktionen und agentische Serviceprozesse über verschiedene Kanäle.
11x Alice
11xAutonomer Sales Development Agent von 11x für Prospecting, Recherche, personalisierte Ansprache und Follow-ups im Outbound-Vertrieb.
Artisan Ava
ArtisanAI-BDR von Artisan für Lead-Recherche, personalisierte Outbound-Kampagnen und mehrstufige Vertriebsansprache mit Freigabemöglichkeiten.
Qualified Piper
QualifiedAI-SDR-Agent von Qualified für Website- und Pipeline-Interaktionen, Lead-Qualifizierung und die Übergabe beziehungsweise Buchung von Vertriebschancen.
Claygent
ClayRecherche-Agent von Clay für Go-to-Market-Daten, der Webquellen durchsucht, Informationen strukturiert und Research-Schritte in Datenworkflows einbindet.
Snowflake Cortex Agents
SnowflakeAgentische Datenschicht in Snowflake, die strukturierte und unstrukturierte Unternehmensdaten sowie Tools für datenorientierte Fragen und Aktionen orchestriert.
Microsoft Fabric Data Agent
MicrosoftData Agent in Microsoft Fabric für natürlichsprachliche Fragen über Fabric-Datenquellen und semantische Modelle mit kontrolliertem Datenzugriff.
So vergleichen
Nicht nach Hype, sondern nach Aufgabe und Kontrolle.
Bei der Auswahl eines Agenten sollten Nutzer zuerst klären, welche Aufgabe delegiert werden soll, welche Daten der Agent benötigt, ob er nur lesen oder auch handeln darf und welche Kontrolle vor einer Aktion vorgesehen ist. Ein technisch leistungsfähiger Agent ist nicht automatisch die beste Wahl für jeden Kontext.