Stand: 6. Oktober 2026 · Source-first Referenz130 dokumentierte Agenten & Plattformen · Keine bezahlten Rankings
AgentenCode AgentenProfilService, Sales & Daten
✓ Redaktionell geprüftPrüfdatum: 30. September 2026

AgentenProfil · Service, Sales & Daten

Snowflake Cortex Agents

Agentische Datenschicht in Snowflake, die strukturierte und unstrukturierte Unternehmensdaten sowie Tools für datenorientierte Fragen und Aktionen orchestriert.

SnowflakeService, Sales & DatenDaten- & Unternehmensteams
Service, Sales & Datenredaktionelle Einordnung
SnowflakeAnbieter
10 Primärquellen dokumentiertQuellenstatus
30. September 2026letzte Prüfung

AgentenTrust 2.0 · EU & Governance Evidence

EU AI Act, Datenschutz und Kontrolle bei Snowflake Cortex Agents

Direktantwort: Für Snowflake Cortex Agents sind aktuell 8 von 36 normalisierten Trust-Controls feldgenau öffentlich belegt. Nicht belegte Felder bleiben Unknown – niemals automatisch Nein.

DSGVO-KontextDatenschutz & Daten2 von 8 dokumentiertResidency, Training, Retention, DPA, Subprocessors und Processing Scope.
AI Act Art. 15 / DSGVO Art. 32Security & Zugriff5 von 10 dokumentiertVerschlüsselung, SSO, SCIM, RBAC, Rollen und Credential Handling.
AI Act Art. 14 KontextMenschliche Kontrolle0 von 10 dokumentiertApproval, Oversight, Policies, Permissions sowie Stop-/Rollback-Kontrollen.
AI Act Art. 12 KontextAudit & Nachvollziehbarkeit1 von 8 dokumentiertAudit Logs, API/SIEM, Observability, Tracing und Activity History.

Wichtig: Diese Zahlen zeigen Dokumentationsabdeckung, keine Produktbewertung. 0 von 10 bedeutet: Für diese 10 Felder liegt im aktuellen Datensatz kein feldgenauer öffentlicher Beleg vor. Es bedeutet nicht, dass der Agent die Funktionen nicht besitzt.

Entscheidungsrelevante Kernsignale

Zwölf häufige EU-, Datenschutz-, Security- und Governance-Fragen – inklusive Unknowns.

Ja belegtNein belegtWert belegtUnknown
Datenschutz & Daten

Data Residency

Belegt: Ja

Ja

Scope: cortex_agents_account_data_and_inference_controls · geprüft 2026-10-02 · Quelle ↗
Datenschutz & Daten

Kundendaten für Training

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Datenschutz & Daten

Datenaufbewahrung / Retention

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Datenschutz & Daten

DPA / Auftragsverarbeitung

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Security & Zugriff

Verschlüsselung at rest

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Security & Zugriff

RBAC

Belegt: Ja

Ja

Scope: cortex_agents · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗
Menschliche Kontrolle

Human Approval

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Menschliche Kontrolle

Human Oversight

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Audit & Nachvollziehbarkeit

Audit Logs

Belegt: Ja

Ja

Scope: cortex_agent_activity · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗
Audit & Nachvollziehbarkeit

Tracing

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Audit & Nachvollziehbarkeit

Activity History

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Security & Zugriff

Secrets / Credential Handling

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.

Alle dokumentierten Trust-Signale

Jeder Wert bleibt an Scope, Prüfdatum und Primärquelle gebunden. Ein Plattformbeleg wird nicht automatisch auf jeden Agenten vererbt.

Datenschutz & Daten · 2 dokumentierte Signale
Data Residencyprivacy.residency.available
Belegt: Ja

Ja

Scope: cortex_agents_account_data_and_inference_controls · geprüft 2026-10-02 · Primärquelle ↗
Region auswählbarprivacy.residency.customer_region_selectable
Belegt: Ja

Ja

Scope: snowflake_account_hosting_cortex_agents · geprüft 2026-10-02 · Primärquelle ↗
Security & Zugriff · 5 dokumentierte Signale
Custom Rolesgovernance.custom_roles
Belegt: Ja

Ja

Scope: cortex_agents · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
OIDC SSOgovernance.sso.oidc
Belegt: Ja

Ja

Scope: snowflake_account_access_to_cortex_agents · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
RBACgovernance.rbac
Belegt: Ja

Ja

Scope: cortex_agents · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
SAML SSOgovernance.sso.saml
Belegt: Ja

Ja

Scope: snowflake_account_access_to_cortex_agents · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
SCIMgovernance.scim
Belegt: Ja

Ja

Scope: snowflake_account_users_and_roles_for_cortex_agents · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
Audit & Nachvollziehbarkeit · 1 dokumentierte Signale
Audit Logsgovernance.audit_logs.available
Belegt: Ja

Ja

Scope: cortex_agent_activity · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
Kein Compliance-Score.

AgentenTrust bildet Evidence ab. Die rechtliche Einordnung hängt vom konkreten Einsatz ab.

EU-Layer & Control-Mapping →

Kurz erklärt

Agentische Datenschicht in Snowflake, die strukturierte und unstrukturierte Unternehmensdaten sowie Tools für datenorientierte Fragen und Aktionen orchestriert.

AnbieterSnowflake
ProdukttypData Agent Platform
ZugangIn Snowflake; Verfügbarkeit, Kosten und unterstützte Regionen/Funktionen beachten.
EinordnungService, Sales & Daten

AgentenProfil

Standardisierte Referenzdaten

AI-0105
AnbieterSnowflake
KategorieService, Sales & Daten
ProdukttypData Agent Platform
ZielgruppeDaten- & Unternehmensteams
ZugangIn Snowflake; Verfügbarkeit, Kosten und unterstützte Regionen/Funktionen beachten.
Quellenstatus10 Primärquellen dokumentiert
PrüfstatusRedaktionell geprüft
Prüfdatum30. September 2026
Profilversion2.0
Service, Sales & DatenSnowflakeunternehmen

Filterdaten werden aus demselben strukturierten Datensatz erzeugt wie dieses Profil. Unbestätigte Merkmale werden nicht automatisch als „Nein“ gewertet.

Was ist Snowflake Cortex Agents?

Agentische Datenschicht in Snowflake, die strukturierte und unstrukturierte Unternehmensdaten sowie Tools für datenorientierte Fragen und Aktionen orchestriert.

Produktspezifische Evidenzlage zu Snowflake Cortex Agents

Dieses Profil trennt den dokumentierten Produktfokus von feldgenauer Evidence. Für Snowflake Cortex Agents sind aktuell 10 eindeutige Primärquellen über Profil, Trust- und Relationsdaten verknüpft. Die folgenden Punkte sind keine allgemeine Klassenbeschreibung, sondern stammen aus den für dieses konkrete Produkt gespeicherten Feldern.

  • Data Residency: Ja · Scope: cortex_agents_account_data_and_inference_controls · geprüft 2. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
  • Region auswählbar: Ja · Scope: snowflake_account_hosting_cortex_agents · geprüft 2. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
  • Audit Logs: Ja · Scope: cortex_agent_activity · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
  • Custom Roles: Ja · Scope: cortex_agents · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
  • governance · monitoring_access_control: Ja · Scope: cortex_agents · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗

Service-, Sales- und Daten-Agenten verbinden Fachkontext mit CRM-, Support- oder Datenwerkzeugen und können definierte Aktionen in Geschäftsprozessen ausführen.

AgentenCode trennt bestätigte Produktmerkmale von redaktioneller Einordnung. Funktionen, Tarife und Verfügbarkeit können sich kurzfristig verändern; deshalb enthält dieses Profil ein Prüfdatum und einen Änderungsverlauf.

Wie funktioniert Snowflake Cortex Agents?

Snowflake Cortex Agents verbindet den dokumentierten Produktkontext mit den vom Anbieter freigegebenen Datenquellen, Werkzeugen oder Aktionen. Typisch ist ein Ablauf aus Aufgabe verstehen, relevante Informationen beschaffen, Zwischenschritte planen, Werkzeuge nutzen und das Ergebnis zur Prüfung bereitstellen.

Welche Schritte tatsächlich autonom erfolgen, hängt von Plan, Oberfläche, Integrationen und Berechtigungen ab. AgentenCode bewertet deshalb nicht nur die Bezeichnung „Agent“, sondern dokumentiert den praktisch verfügbaren Aktionsraum.

1Aufgabe verstehen
2Kontext erfassen
3Schritte planen
4Tools nutzen
5Ergebnis prüfen

Was kann Snowflake Cortex Agents konkret übernehmen?

Die folgenden Anwendungsfelder ergeben sich aus dem dokumentierten Produktschwerpunkt. Ob ein Einsatz sinnvoll ist, hängt von Datenzugriff, Aktionsrechten und Fehlerfolgen im konkreten Prozess ab.

Datenfragen

Bei „Datenfragen“ ist für Snowflake Cortex Agents besonders „Direkter Snowflake-Kontext“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „In Snowflake; Verfügbarkeit, Kosten und unterstützte Regionen/Funktionen beachten.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Warehouse- und Modellkosten begrenzen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.

Analytische Agenten

Bei „Analytische Agenten“ ist für Snowflake Cortex Agents besonders „Strukturierte und unstrukturierte Daten“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „In Snowflake; Verfügbarkeit, Kosten und unterstützte Regionen/Funktionen beachten.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Datenzugriff über Rollen genau prüfen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.

Unternehmensdaten durchsuchen

Bei „Unternehmensdaten durchsuchen“ ist für Snowflake Cortex Agents besonders „Governance über Snowflake-Rollen“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „In Snowflake; Verfügbarkeit, Kosten und unterstützte Regionen/Funktionen beachten.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Semantische Modelle und Antwortqualität testen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.

Datenbasierte Workflows

Bei „Datenbasierte Workflows“ ist für Snowflake Cortex Agents besonders „Tool- und Datenorchestrierung“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „In Snowflake; Verfügbarkeit, Kosten und unterstützte Regionen/Funktionen beachten.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Warehouse- und Modellkosten begrenzen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.

Für wen ist Snowflake Cortex Agents relevant?

Zielgruppe

Daten- & Unternehmensteams.

Agentische Datenschicht in Snowflake, die strukturierte und unstrukturierte Unternehmensdaten sowie Tools für datenorientierte Fragen und Aktionen orchestriert.

Einführung

Für einen belastbaren Pilot sollten reale Aufgaben, definierte Berechtigungen, messbare Erfolgskriterien und ein klarer Review-Prozess verwendet werden.

Stärken von Snowflake Cortex Agents

Die folgenden Punkte sind keine Rangliste. Sie beschreiben dokumentierte oder aus dem Produktschwerpunkt ableitbare Merkmale, die für die genannten Einsatzfelder relevant sein können.

Direkter Snowflake-Kontext

„Direkter Snowflake-Kontext“ ist bei Snowflake Cortex Agents deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Datenfragen“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Warehouse- und Modellkosten begrenzen.

Strukturierte und unstrukturierte Daten

„Strukturierte und unstrukturierte Daten“ ist bei Snowflake Cortex Agents deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Analytische Agenten“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Datenzugriff über Rollen genau prüfen.

Governance über Snowflake-Rollen

„Governance über Snowflake-Rollen“ ist bei Snowflake Cortex Agents deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Unternehmensdaten durchsuchen“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Semantische Modelle und Antwortqualität testen.

Tool- und Datenorchestrierung

„Tool- und Datenorchestrierung“ ist bei Snowflake Cortex Agents deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Datenbasierte Workflows“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Warehouse- und Modellkosten begrenzen.

Grenzen und Prüfpunkte

Agentische Systeme können Fehler nicht nur formulieren, sondern je nach Berechtigung auch ausführen. Deshalb sollten Produktgrenzen und organisatorische Kontrollen gemeinsam betrachtet werden.

  • Warehouse- und Modellkosten begrenzen
  • Datenzugriff über Rollen genau prüfen
  • Semantische Modelle und Antwortqualität testen

Sicherheit, Datenschutz und Kontrolle

Kunden- und Vertriebsagenten benötigen klare Eskalationsregeln, Datenschutzkontrollen und Grenzen für automatisch ausgelöste Kommunikation oder Transaktionen.

Vor dem Einsatz sollten Vertrag, Datenverarbeitung, Speicherorte, Modellanbieter, Integrationen, Protokollierung und die Möglichkeit zum Widerruf beziehungsweise Rückrollen von Aktionen geprüft werden.

Zugang und Kosten

In Snowflake; Verfügbarkeit, Kosten und unterstützte Regionen/Funktionen beachten.

Preise, Limits und regionale Verfügbarkeit ändern sich häufig. Maßgeblich sind die unten verlinkten Anbieterinformationen zum Zeitpunkt der Nutzung.

Wie lässt sich Snowflake Cortex Agents vergleichen?

Ein Vergleich sollte an der eigenen Aufgabe, den benötigten Daten, dem gewünschten Aktionsradius und den Kontrollanforderungen beginnen.

FachkontextBei Snowflake Cortex Agents anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren.
IntegrationenBei Snowflake Cortex Agents anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren.
AktionenBei Snowflake Cortex Agents anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren.
Human HandoffBei Snowflake Cortex Agents anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren.
QualitätskontrolleBei Snowflake Cortex Agents anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren.

Zusätzlich sollte ein Pilot mit realen Aufgaben durchgeführt werden. Reproduzierbare Testfälle sind aussagekräftiger als Marketingbenchmarks allein.

Ähnliche Agenten und Alternativen

Häufige Fragen zu Snowflake Cortex Agents

Was ist Snowflake Cortex Agents?

Agentische Datenschicht in Snowflake, die strukturierte und unstrukturierte Unternehmensdaten sowie Tools für datenorientierte Fragen und Aktionen orchestriert.

Für wen eignet sich Snowflake Cortex Agents?

Das Profil ordnet Snowflake Cortex Agents primär für Daten- & Unternehmensteams ein. Entscheidend sind der konkrete Prozess, die benötigten Integrationen und die gewünschte Autonomie.

Kann Snowflake Cortex Agents Aufgaben selbstständig ausführen?

Der Grad der Autonomie hängt von der jeweiligen Oberfläche, den aktivierten Tools und den vergebenen Berechtigungen ab. Analyse, Vorschläge und tatsächlich ausführbare Aktionen sollten getrennt betrachtet werden.

Was sollte ich vor der Nutzung prüfen?

Prüfen Sie insbesondere Datenzugriff, Schreibrechte, Quellenqualität, Kostenmodell, Freigaben und die Frage, wie Fehler erkannt oder rückgängig gemacht werden können.

Wie aktuell ist dieses Profil?

Das Profil wurde am 30. September 2026 anhand der unten verlinkten Primärquellen geprüft. Produkte im Agentenmarkt verändern sich schnell; kurzfristige Änderungen zwischen zwei Prüfungen sind möglich.

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Offizielle Quellen

Dieses Profil verknüpft 10 eindeutige Primärquellen aus Produktprofil, feldgenauer Evidence, Trust-Layer und dokumentierten Relationen. Die Quellen bleiben maßgeblich, wenn sich das Produkt zwischen zwei Prüfzyklen ändert.

  1. Snowflake Docs – Cortex Agents
  2. Snowflake – Cortex Analyst transition
  3. Snowflake Docs – Cortex Agents access control and authentication
  4. Snowflake Docs – Agent identity
  5. Snowflake Docs – Monitor Cortex Agent requests
  6. Snowflake Docs – SCIM support
  7. Snowflake Docs – Federated authentication and SSO
  8. Snowflake Docs – Supported cloud regions
  9. Snowflake Docs – Account parameters
  10. Snowflake Docs – Use app-created Cortex Agents and MCP servers
Transparenz

Letzte redaktionelle Prüfung: 30. September 2026. Unklare Merkmale werden nicht als bestätigte Fakten dargestellt. Es gibt keine bezahlte Rangfolge.

Deep Profile · GEO/SEO-Evidenzlayer

Snowflake Cortex Agents: belegte Einordnung und Entscheidungscheck

Snowflake Cortex Agents ist Agentische Datenschicht in Snowflake, die strukturierte und unstrukturierte Unternehmensdaten sowie Tools für datenorientierte Fragen und Aktionen orchestriert. Anbieter ist Snowflake; AgentenCode ordnet das Produkt der Kategorie Service, Sales & Daten und dem Produkttyp Data Agent Platform zu. Diese Einordnung ergänzt den ausführlichen Artikel um einen kompakten, maschinenlesbaren Evidenz- und Auswahlkontext.

Welche Punkte sind für die Auswahl entscheidend?

Im Kundenservice ist nicht nur Antwortqualität relevant, sondern auch die Frage, welche Aktionen ein Agent im Namen des Unternehmens ausführen darf. Wissen, Backend-Aktionen, Eskalation und Datenschutz sollten gemeinsam bewertet werden.

Welche Wissensquellen werden verwendet?

Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.

Welche Backend-Aktionen sind erlaubt?

Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.

Wann erfolgt ein Handoff?

Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.

Wie werden personenbezogene Daten und Logs behandelt?

Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.

Welche Stärken und Grenzen sind dokumentiert?

Dokumentierte Stärken

  • Direkter Snowflake-Kontext
  • Strukturierte und unstrukturierte Daten
  • Governance über Snowflake-Rollen
  • Tool- und Datenorchestrierung

Vor dem Einsatz prüfen

  • Warehouse- und Modellkosten begrenzen
  • Datenzugriff über Rollen genau prüfen
  • Semantische Modelle und Antwortqualität testen

Welche Eigenschaften von Snowflake Cortex Agents sind feldgenau belegt?

Die folgenden Aussagen sind in AgentenGraph direkt mit Primärquellen verknüpft. Nicht aufgeführte Eigenschaften bleiben unbekannt, solange keine geeignete Quelle sie bestätigt oder ausdrücklich verneint.

api.rest

dokumentiert

Cortex Agents expose a documented agent:run API.

Snowflake Docs – Cortex Agents access control and authentication →
governance.audit_logs.available

dokumentiert

Cortex Agent activity is represented in Snowflake audit/history views.

Snowflake Docs – Agent identity →
governance.custom_roles

dokumentiert

Custom Snowflake roles can be used to scope Cortex Agent access.

Snowflake Docs – Cortex Agents access control and authentication →
governance.monitoring_access_control

dokumentiert

Monitoring access is explicitly privilege-gated.

Snowflake Docs – Monitor Cortex Agent requests →
governance.observability

dokumentiert

Cortex Agent observability includes production conversations and execution telemetry.

Snowflake Docs – Monitor Cortex Agent requests →
governance.rbac

dokumentiert

Cortex Agent access uses Snowflake RBAC.

Snowflake Docs – Cortex Agents access control and authentication →
governance.scim

dokumentiert

Users and roles that govern Cortex Agent access can be provisioned through Snowflake SCIM.

Snowflake Docs – SCIM support →
governance.sso.oidc

dokumentiert

Cortex Agent users can authenticate through Snowflake's OIDC federation controls.

Snowflake Docs – Federated authentication and SSO →
governance.sso.saml

dokumentiert

Cortex Agent users can authenticate through Snowflake's SAML SSO controls.

Snowflake Docs – Federated authentication and SSO →
governance.tracing

dokumentiert

Cortex Agent runs produce OpenTelemetry-style trace data.

Snowflake Docs – Monitor Cortex Agent requests →
privacy.residency.available

dokumentiert

Snowflake accounts have regional deployment controls, and Cortex cross-region inference can be disabled at the account level.

Snowflake Docs – Supported cloud regions →
privacy.residency.customer_region_selectable

dokumentiert

Organizations choose the supported Snowflake account region that hosts Cortex Agents and account data.

Snowflake Docs – Supported cloud regions →
protocols.mcp.client

dokumentiert

Cortex Agents can consume MCP servers as agent tools.

Snowflake Docs – Use app-created Cortex Agents and MCP servers →

Maschinenlesbare Fakten öffnen →

Welche Primärquellen stützen dieses Profil?

AgentenCode bevorzugt aktuelle Primärquellen. Aussagen eines Anbieters werden nicht automatisch auf andere Produkte oder Detailfelder übertragen.

QuelleTypVerwendung
Snowflake Docs – Cortex AgentsPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
Snowflake – Cortex Analyst transitionPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
Snowflake Docs – Cortex Agents access control and authenticationPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
Snowflake Docs – Agent identityPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
Snowflake Docs – Monitor Cortex Agent requestsPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
Snowflake Docs – SCIM supportPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
Snowflake Docs – Federated authentication and SSOPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
Snowflake Docs – Supported cloud regionsPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
Snowflake Docs – Account parametersPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
Snowflake Docs – Use app-created Cortex Agents and MCP serversPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg

AgentenGraph · Produktverlauf

Strukturierte Historie von Snowflake Cortex Agents

Baseline seit 1. Oktober 2026

AgentenGraph speichert strukturierte Zustände dieses Agenten über die Zeit. Neue Werte ersetzen ältere Zustände nicht stillschweigend: Änderungen werden versioniert und als Ereignis erfasst. Frühere Zustände vor der Baseline werden nicht rückwirkend behauptet.

01Baseline erfasst1. Oktober 2026
Ab diesem Datum beobachtet AgentenCode strukturierte Änderungen dieses Agenten.

Der heutige Stand ist der Ausgangspunkt. Historische Aussagen vor diesem Datum erscheinen nur, wenn sie durch belastbare Quellen belegt werden können.

Aktueller strukturierter StandAI-0105 · 36 aktive Aussagen
13 feldgenau belegt
AnbieterSnowflake
KategorieService, Sales & Daten
ProdukttypData Agent Platform
Zielgruppeunternehmen
ZugangIn Snowflake; Verfügbarkeit, Kosten und unterstützte Regionen/Funktionen beachten.
Letzte Profilprüfung30. September 2026
Strukturierte Anwendungsfelder
DatenfragenDatenbasierte WorkflowsUnternehmensdaten durchsuchenAnalytische Agenten
Evidenzstatus

13 von 36 aktiven Aussagen besitzen bereits eine explizite Feld-zu-Quelle-Zuordnung. Die übrigen Aussagen verwenden weiterhin das Quellen-Set des Profils.

Methodik zur Datenhistorie →
Dokumentierte Änderungen seit BaselineProduktbezogene AgentenGraph-Ereignisse
2026-10-01 · 8 Governance-Eigenschaften dokumentiert

Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.

governance.monitoring_access_control
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

governance.sso.saml
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

governance.sso.oidc
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

governance.scim
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

governance.observability
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

governance.custom_roles
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

governance.rbac
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

governance.tracing
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

protocols.mcp.client
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

api.rest
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

2026-10-01 · 2 Datenschutzeigenschaften dokumentiert

Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.

privacy.residency.available
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

privacy.residency.customer_region_selectable
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

Änderungsverlauf

Changelog

Neu in den AgentenCode aufgenommen; AgentenProfil 2.0 mit Primärquellen, Prüfdatum, Filterdaten und Changelog erstellt.